تتفاقم معاناة Intel مع Gaudi مفتوحة المصدر بعد التخلي عن SynapseAI Core

بعد إنهاء الكود مفتوح المصدر لمساحة المستخدم في Gaudi في البداية، قامت Intel بأرشفة مستودع SynapseAI Core، مما أوقف كافة الصيانة. ويحدث ذلك وسط تأخيرات في دمج برنامج تشغيل نواة Gaudi 3 في السلسلة الرئيسية، مما يثير شكوكاً حول التزامات Intel بالمصادر المفتوحة في مجال الذكاء الاصطناعي.

قامت Intel رسمياً بأرشفة مستودع GitHub الخاص بها SynapseAI Core، مع إصدار إشعار صارم: "PROJECT NOT UNDER ACTIVE MANAGEMENT. Intel will no longer maintain this project. Intel has ceased development and contributions, including, but not limited to, maintenance, bug fixes, new releases, or updates, to this project. Intel no longer accepts patches to this project." يُحث المستخدمون الآن على عمل fork للاستخدام المستقل.

كونها المكون مساحة المستخدم —يوفر واجهات برمجة التطبيقات APIs، وSynapse backend، ومكتبات thunk، وواجهات إلى جانب برنامج تشغيل النواة— يقوض هذا التخلي النظام البيئي مفتوح المصدر لمسرعات الذكاء الاصطناعي Habana Gaudi. يأتي بعد إصدار كود برنامج تشغيل نواة Gaudi 3 في أواخر نوفمبر، والذي فات نافذة دمج Linux 6.19 بسبب التأخيرات وتسريح العمال وتغييرات المحافظين، ويهدف الآن إلى Linux 6.20 أو 7.0.

تناقش المناقشات في قائمة بريد Linux Kernel Mailing List أن دعم Gaudi 3 لم يتم دمجه في السلسلة الرئيسية قبل الأرشفة، مما قد يمنع الإدراج المستقبلي رغم تأكيدات Intel بالالتزام بالدمج في السلسلة الرئيسية. وسط تقليص التكاليف وتسريح المهندسين، تعطي Intel الأولوية لمجموعة البرمجيات Gaudi مغلقة المصدر على الجهود مفتوحة المصدر.

مقالات ذات صلة

لقد أنهت إنتل بهدوء الدعم لكود برنامج التشغيل Gaudi مفتوح المصدر في مساحة المستخدم. يؤثر هذا الإجراء على مشروع SynapseAI المتعلق بمسرعات الذكاء الاصطناعي للشركة. تم الإبلاغ عن هذا التطور من قبل Phoronix، موقع متخصص في أجهزة لينكس.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

لقد تحولت مجتمع مطوري لينكس من نقاش دور الذكاء الاصطناعي إلى دمجه في عمليات هندسة النواة. يستخدم المطورون الآن الذكاء الاصطناعي لصيانة المشاريع، على الرغم من استمرار الأسئلة حول كتابة الكود به. تظل المخاوف بشأن حقوق النشر وتراخيص المصدر المفتوح قائمة.

قامت متجر إضافات GNOME Shell بتحديث إرشاداتها لمنع الإضافات المولدة بالذكاء الاصطناعي وسط زيادة في التقديمات منخفضة الجودة. لا يزال المطورون يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتعلم والتطوير، لكن الكود المكتوب بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي سيُرفض. تهدف هذه الخطوة إلى الحفاظ على جودة الكود وتقليل تأخيرات المراجعة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

لينوس تورفالدز، مبدع لينكس، اللجوء إلى البرمجة المساعدة بالذكاء الاصطناعي لمشروع هواية، مما يمثل تحولاً عن انتقاداته السابقة لهذه الأدوات. في يناير 2026، قام بتحديث مستودع GitHub الخاص به AudioNoise، مشيداً بـGoogle Antigravity لتوليد كود Python لتصور عينات الصوت. هذه الخطوة تبرز دور الذكاء الاصطناعي في التطوير التجريبي بينما يركز هو على المنطق الأساسي بلغة C.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض