Gemini AI ينتج كودًا فوضويًا في سكريبت مساعد لتطوير Ubuntu

ذكاء Google Gemini AI يولد كودًا دون المستوى لسكريبت مساعد جديد موجه لتطوير Ubuntu. الأداة، التي سلطت Phoronix الضوء عليها، أثارت مخاوف حول موثوقيتها في إنتاج كود Linux نظيف وعملي. يُنصح المطورون بفحص المخرجات بعناية.

أفاد Phoronix بـسكريبت مساعد جديد يدمج ذكاء Google Gemini AI للمساعدة في مهام تطوير Ubuntu. وفقًا للتغطية، غالبًا ما تؤدي مساهمات الذكاء الاصطناعي إلى كود فوضوي، مما قد يعقد سير العمل لمستخدمي ومساهمي Linux.

السكريبت مصمم لتبسيط عمليات التطوير في Ubuntu، توزيعة Linux شهيرة معروفة بمعايير الأداء للأجهزة واختبارات الأداء. ومع ذلك، يبدو دمج Gemini AI قاصرًا، حيث ينتج مخرجات تتطلب تصحيحات يدوية كبيرة.

تشمل الكلمات المفتاحية المرتبطة بالتقرير مراجعات أجهزة Linux، ومعايير Ubuntu، والرسومات مفتوحة المصدر، مما يبرز السياق ضمن نظام Linux سطح المكتب ومعايير الخوادم الأوسع. لم تُفصّل تواريخ محددة أو اقتباسات مباشرة من المطورين في المعلومات المتاحة، لكن التركيز على قيود الذكاء الاصطناعي في توليد كود دقيق لهذه التطبيقات التقنية.

يبرز هذا التطور التحديات المستمرة في البرمجة المساعدة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في بيئات متخصصة مثل Ubuntu. قد يتعامل مستخدمو مجتمع Linux، الذين يعرفون أدوات مثل Phoronix Test Suite، مع هذا المساعد بحذر لضمان سلامة الكود.

مقالات ذات صلة

Photo illustration of Google executives unveiling the Gemini 3 AI model and Antigravity IDE in a conference setting.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

جوجل تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي جيميناي 3 و بيئة التطوير المدمجة أنتيغرافيتي

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أصدرت جوجل جيميناي 3 برو، أحدث نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحسين الاستدلال والمخرجات البصرية وقدرات البرمجة. كما قدمت الشركة أنتيغرافيتي، بيئة تطوير مدمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. كلاهما متاحان في معاينة محدودة بدءًا من اليوم.

قامت متجر إضافات GNOME Shell بتحديث إرشاداتها لمنع الإضافات المولدة بالذكاء الاصطناعي وسط زيادة في التقديمات منخفضة الجودة. لا يزال المطورون يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتعلم والتطوير، لكن الكود المكتوب بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي سيُرفض. تهدف هذه الخطوة إلى الحفاظ على جودة الكود وتقليل تأخيرات المراجعة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

في تقييم مقارن لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، أظهر جيميناي 3.2 فاست من جوجل تفوقاً في الدقة الواقعية على شات جي بي تي 5.2 من أوبن إيه آي، خاصة في المهام المعلوماتية. أبرزت الاختبارات، التي دفعها الشراكة بين أبل وجوجل لتعزيز سيري، التطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ 2023. رغم قرب النتائج، تجنب جيميناي الأخطاء الكبيرة التي أضعفت موثوقية شات جي بي تي.

لقد أنهت إنتل بهدوء الدعم لكود برنامج التشغيل Gaudi مفتوح المصدر في مساحة المستخدم. يؤثر هذا الإجراء على مشروع SynapseAI المتعلق بمسرعات الذكاء الاصطناعي للشركة. تم الإبلاغ عن هذا التطور من قبل Phoronix، موقع متخصص في أجهزة لينكس.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

قامت تجربة من CNET بمقارنة نموذجي جيميني 3 برو وجيميني 2.5 فلاش من جوجل لترميز الفايب، وهو نهج غير رسمي لتوليد الكود عبر الدردشة مع الذكاء الاصطناعي. أثبت النموذج التفكيري أنه أسهل وأكثر شمولاً، بينما تطلب النموذج السريع تدخلاً يدوياً أكثر. تشير النتائج إلى أن اختيار النموذج يؤثر بشكل كبير على تجربة التطوير.

قدمت جوجل Nano Banana Pro، وهو نموذج محسن لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي مدعوم بـGemini 3 Pro، يقدم دقة محسنة وقدرات تحرير. الأداة متاحة الآن عالميًا في تطبيق Gemini، مع حدود استخدام للمستخدمين المجانيين. كما تشمل ميزات محسنة للكشف عن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أطلقت جوجل ميزة تجريبية تُدعى 'الذكاء الشخصي' لوضع الذكاء الاصطناعي في البحث، مما يسمح للمستخدمين بربط Gmail وGoogle Photos للحصول على ردود أكثر تخصيصًا. الأداة الاختيارية، المدعومة بـGemini 3، تهدف إلى جعل نتائج البحث أكثر صلة باستخدام البيانات الشخصية دون تدريب النماذج على صناديق الوارد الكاملة. تُطلق أولاً للمشتركين المدفوعين في الولايات المتحدة.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض