Gemini AI levererar slarvigt kod i Ubuntu-utvecklingshjälpskript

Googles Gemini AI genererar kod av låg kvalitet för ett nytt hjälpskript avsett för Ubuntu-utveckling. Verktyget, som uppmärksammats av Phoronix, har väckt oro kring dess tillförlitlighet när det gäller att producera ren, fungerande Linux-kod. Utvecklare uppmanas att noggrant granska utdata.

Phoronix har rapporterat om ett nytt hjälpskript som integrerar Googles Gemini AI för att underlätta Ubuntu-utvecklingsuppgifter. Enligt rapporteringen resulterar AI-bidrag ofta i slarvigt kod, vilket potentiellt komplicerar arbetsflöden för Linux-användare och bidragsgivare.

Skriptet är utformat för att effektivisera utvecklingsprocesser på Ubuntu, en populär Linux-distribution känd för sina hårdvarubenchmarks och prestandatester. Integrationen av Gemini AI verkar dock otillräcklig och producerar utdata som kräver betydande manuell korrigering.

Nyckelord kopplade till rapporten inkluderar Linux-hårdvarurecensioner, Ubuntu-benchmarks och open source-grafik, vilket understryker sammanhanget inom det bredare ekosystemet för skrivbords-Linux och serverbenchmarks. Inga specifika tidsramar eller direkta citat från utvecklare specificerades i den tillgängliga informationen, men betoningen ligger på AI:ns begränsningar i att generera exakt kod för sådana tekniska tillämpningar.

Denna utveckling belyser pågående utmaningar inom AI-assisterad programmering, särskilt i specialiserade miljöer som Ubuntu. Användare i Linux-communityn, som är bekanta med verktyg som Phoronix Test Suite, bör närma sig denna hjälpfunktion med försiktighet för att säkerställa kodens integritet.

Relaterade artiklar

Photo illustration of Google executives unveiling the Gemini 3 AI model and Antigravity IDE in a conference setting.
Bild genererad av AI

Google presenterar Gemini 3 AI-modell och Antigravity IDE

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Google har släppt Gemini 3 Pro, sin senaste flaggskeppsmodell för AI, med tonvikt på förbättrat resonemang, visuella utdata och kodningsförmågor. Företaget har också introducerat Antigravity, en AI-först integrerad utvecklingsmiljö. Båda är tillgängliga i begränsad förhandsvisning från och med idag.

GNOME Shell Extensions-butiken har uppdaterat sina riktlinjer för att förbjuda AI-genererade tillägg mitt i en ökning av lågkvalitativa inlämningar. Utvecklarna får fortfarande använda AI som verktyg för lärande och utveckling, men kod som huvudsakligen skrivits av AI kommer att avvisas. Syftet är att upprätthålla kodkvalitet och minska granskningsförseningar.

Rapporterad av AI

I en jämförande utvärdering av ledande AI-modeller visade Googles Gemini 3.2 Fast styrkor i faktisk noggrannhet över OpenAIs ChatGPT 5.2, särskilt i informationsuppgifter. Testerna, som utlöstes av Apples partnerskap med Google för att förbättra Siri, belyser utvecklande förmågor i generativ AI sedan 2023. Även om resultaten var jämna undvek Gemini betydande fel som undergrävde ChatGPT:s tillförlitlighet.

Intel har tyst avslutat stödet för sin open source-användarutrymmes Gaudi-drivrutinskod. Flytten påverkar SynapseAI-projektet relaterat till företagets AI-akceleratorer. Denna utveckling rapporterades av Phoronix, en sajt inriktad på Linux-hårdvara.

Rapporterad av AI

Ett CNET-experiment jämförde Googles Gemini 3 Pro- och Gemini 2.5 Flash-modeller för vibe coding, ett avslappnat sätt att generera kod via AI-chatt. Tänkningsmodellen visade sig vara enklare och mer heltäckande, medan den snabba modellen krävde mer manuell intervention. Resultaten tyder på att valet av modell påverkar utvecklingsupplevelsen avsevärt.

Google har introducerat Nano Banana Pro, en uppgraderad AI-modell för bildgenerering driven av Gemini 3 Pro, som erbjuder förbättrad noggrannhet och redigeringsfunktioner. Verktyget är nu tillgängligt globalt i Gemini-appen, men med användningsbegränsningar för gratis användare. Det inkluderar också förbättrade funktioner för att upptäcka AI-genererat innehåll.

Rapporterad av AI

Google har lanserat en experimentell funktion 'Personal Intelligence' för sitt AI-läge i Sök, som låter användare koppla Gmail och Google Photos för mer skräddarsydda svar. Den opt-in-verktyget, drivet av Gemini 3, syftar till att göra sökresultat mer relevanta genom att dra nytta av personlig data utan att träna modeller på fulla inkorgar. Den rullas ut först till betalabonnenter i USA.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj