AerynOS, una distribución Linux en fase alfa, ha implementado una política que prohíbe los modelos de lenguaje grandes en su desarrollo y actividades comunitarias. La medida aborda problemas éticos con los datos de entrenamiento, impactos ambientales y riesgos de calidad. Las excepciones se limitan a necesidades de traducción y accesibilidad.
AerynOS, una distribución Linux centrada en actualizaciones atómicas y aún en su fase alfa, ha actualizado sus directrices de contribución para prohibir el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) en todo el proyecto. Esta decisión, anunciada en Reddit, se aplica a todos los aspectos del desarrollo y la participación comunitaria, incluyendo código fuente, documentación, informes de problemas y arte gráfico. El política surge de varias preocupaciones clave. Los desarrolladores destacan problemas éticos con la forma en que se entrenan los LLM, incluyendo la obtención de datos. También señalan los altos costos ambientales, como el consumo excesivo de electricidad y agua involucrado en la construcción y operación de estos modelos. Además, hay preocupaciones sobre cómo el contenido generado por LLM podría degradar la calidad general de las contribuciones y plantear posibles problemas de derechos de autor. Aunque la prohibición es integral, AerynOS permite excepciones limitadas. Los colaboradores pueden usar LLM solo para traducir texto al inglés en problemas o comentarios. El proyecto podría considerar más permisos para fines de accesibilidad. En cuanto al soporte al usuario, el equipo desaconseja depender de chatbots de IA en lugar de la documentación oficial. Las solicitudes basadas en salidas inexactas de LLM corren el riesgo de ser ignoradas, ya que los mantenedores buscan evitar depurar errores de terceros. Esta política visionaria busca asegurar que todas las contribuciones pasen por revisión humana, manteniendo así los estándares técnicos y la fiabilidad del proyecto. Refleja una tendencia creciente entre iniciativas de código abierto para examinar la integración de IA en medio de debates más amplios sobre sus implicaciones.