AerynOS, une distribution Linux en phase alpha, a mis en place une politique interdisant les modèles de langage large dans son développement et ses activités communautaires. Cette mesure aborde les problèmes éthiques liés aux données d'entraînement, aux impacts environnementaux et aux risques de qualité. Les exceptions sont limitées aux besoins de traduction et d'accessibilité.
AerynOS, une distribution Linux axée sur les mises à jour atomiques et encore en phase alpha, a mis à jour ses directives de contribution pour interdire l'utilisation de modèles de langage large (LLM) dans l'ensemble du projet. Cette décision, annoncée sur Reddit, s'applique à tous les aspects du développement et de l'engagement communautaire, y compris le code source, la documentation, les rapports de problèmes et les œuvres d'art. La politique découle de plusieurs préoccupations clés. Les développeurs soulignent les problèmes éthiques liés à la formation des LLM, y compris la sourcing des données. Ils pointent également les coûts environnementaux élevés, tels que la consommation excessive d'électricité et d'eau impliquée dans la construction et l'exploitation de ces modèles. De plus, il y a des inquiétudes quant à la manière dont le contenu généré par LLM pourrait dégrader la qualité globale des contributions et soulever des questions potentielles de droits d'auteur. Bien que l'interdiction soit complète, AerynOS autorise des exceptions limitées. Les contributeurs ne peuvent utiliser les LLM que pour traduire du texte en anglais pour les problèmes ou commentaires. Le projet pourrait envisager d'autres autorisations pour des besoins d'accessibilité. En matière de support utilisateur, l'équipe déconseille de dépendre des chatbots IA plutôt que de la documentation officielle. Les demandes basées sur des sorties LLM inexactes risquent d'être ignorées, les mainteneurs visant à éviter le débogage d'erreurs tierces. Cette politique prospective vise à s'assurer que toutes les contributions font l'objet d'un examen humain, préservant ainsi les normes techniques et la fiabilité du projet. Elle reflète une tendance croissante parmi les initiatives open source à scruter l'intégration de l'IA au milieu de débats plus larges sur ses implications.
