Linus Torvalds, créateur de Linux, a commencé à expérimenter la 'codification vibe' assistée par IA pour un outil audio sous-marin personnel. Bien qu connu comme sceptique de l'IA, il a employé la technologie pour surmonter son manque de familiarité avec Python. Cela marque une adoption prudente de l'IA dans le développement de logiciels non critiques.
Linus Torvalds, célèbre pour avoir développé le noyau Linux et Git, a discrètement intégré des outils d'IA dans son flux de travail pour un projet de loisir. Selon des rapports, Torvalds a utilisé Google Antigravity, une plateforme propulsée par l'IA, pour améliorer AudioNoise, un outil qu'il a créé pour purifier et analyser l'audio sous-marin inspiré de ses intérêts pour la plongée. Torvalds, qui préfère les langages de bas niveau comme C, a admis son inconfort avec Python mais a trouvé l'assistance IA utile pour tester et enrichir les fonctionnalités du projet. Il a fourni des directives en langage naturel que l'IA a traduites en code exécutable, accélérant la prototypage tout en maintenant sa compréhension de base. Cette approche s'aligne sur la 'codification vibe', une tendance qui gagne du terrain depuis environ 2025, où les développeurs décrivent des idées en langage courant pour que l'IA génère du code. Torvalds a souligné sa valeur pour les intérêts personnels plutôt que pour les logiciels critiques, notant qu'elle excelle dans le prototypage, l'éducation et les ventures expérimentales. Il a comparé la méthode à l'ère des années 1980 de taper des programmes de magazines informatiques sur des machines domestiques, favorisant l'innovation sans expertise complète à l'avance. Cependant, Torvalds a mis en garde contre une dépendance excessive à l'IA pour les domaines à haut risque comme les secteurs sensibles à la sécurité, où la supervision humaine est essentielle pour le débogage et la compréhension. 'Même les développeurs expérimentés rencontrent des obstacles en intégrant des extraits de code automatisés', a-t-il averti, insistant sur la nécessité d'une familiarité profonde avec les bases de code. Bien que l'IA démocratise la programmation pour les novices et accélère les tests d'idées, elle reste inadaptée à la création de logiciels fiables dans des contextes sérieux. L'implication de Torvalds signale un changement potentiel, mais il rappelle que l'engouement autour de la codification IA échoue souvent en dehors des usages exploratoires. À mesure que les plateformes évoluent, l'ingéniosité humaine continuera de guider le développement critique.