Linus Torvalds använder AI för personligt kodningsprojekt

Linus Torvalds, skaparen av Linux, har börjat experimentera med AI-assisterad 'vibe coding' för ett personligt verktyg för undervattensljud. Trots att han är känd som AI-skeptiker använde han tekniken för att övervinna okunskap om Python. Detta markerar en försiktig omfamning av AI i icke-kritisk mjukvaruutveckling.

Linus Torvalds, känd för att ha utvecklat Linuxkärnan och Git, har tyst integrerat AI-verktyg i sitt arbetsflöde för ett hobbyprojekt. Enligt rapporter använde Torvalds Google Antigravity, en AI-driven plattform, för att förbättra AudioNoise, ett verktyg han skapade för att rena och analysera undervattensljud inspirerat av hans dykintressen. Torvalds, som föredrar lågnivåspråk som C, erkände obekvämlighet med Python men fann AI-hjälp användbar för att testa och utöka projektets funktioner. Han gav naturliga språkinstruktioner som AI översatte till körbar kod, vilket påskyndade prototypning samtidigt som han behöll sin kärnförståelse. Detta tillvägagångssätt stämmer överens med 'vibe coding', en trend som vinner mark sedan cirka 2025, där utvecklare beskriver idéer i vardagsspråk för att AI ska generera kod. Torvalds betonade dess värde för personliga intressen snarare än missionskritisk mjukvara, och noterade att det utmärker sig i prototypning, utbildning och experimentella projekt. Han liknade metoden vid 1980-talets era av att skriva in program från datortidningar i hemmadatorer, vilket främjar innovation utan full expertis på förhand. Torvalds varnade dock för överberoende av AI i högriskområden som säkerhetskänsliga domäner, där mänsklig översyn är essentiell för felsökning och förståelse. 'Även skickliga utvecklare stöter på hinder vid integration av automatiserade kodsnuttar', varnade han och betonade behovet av djup bekantskap med kodbaser. Medan AI demokratiserar programmering för nybörjare och påskyndar idétestering är det fortfarande olämpligt för att skapa betrodd mjukvara i seriösa sammanhang. Torvalds engagemang signalerar en potentiell skiftning, men han påminner om att hypen kring AI-kodning ofta fallerar utanför utforskande användningar. När plattformar utvecklas kommer mänsklig uppfinningsrikedom fortsätta att vägleda kritisk utveckling.

Relaterade artiklar

Realistic illustration of Linux Foundation executives and AI partners launching Agentic AI Foundation, featuring collaborative autonomous AI agents on a conference screen.
Bild genererad av AI

Linux Foundation lanserar Agentic AI Foundation

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Linux Foundation har lanserat Agentic AI Foundation för att främja öppen samverkan kring autonoma AI-system. Stora teknikföretag, inklusive Anthropic, OpenAI och Block, har bidragit med nyckelöppen källkod för att främja interoperabilitet och förhindra leverantörslåsning. Initiativet syftar till att skapa neutrala standarder för AI-agenter som kan fatta beslut och utföra uppgifter oberoende.

Linus Torvalds, skaparen av Linux, har vänt sig till AI-assisterad kodning för ett hobbyprojekt, vilket markerar en förändring från hans tidigare kritik mot sådana verktyg. I januari 2026 uppdaterade han sitt GitHub-repository AudioNoise och krediterade Googles Antigravity för att generera Python-kod för att visualisera ljudprover. Detta drag belyser AI:s roll i experimentell utveckling medan han fokuserar på kärnlogik i C.

Rapporterad av AI

Linus Torvalds, skaparen av Linuxkärnan, har kritiserat försök att skapa regler för AI-genererad kodinskick och kallat dem poänglösa. I ett nyligt mejl hävdade han att sådana policys inte skulle avskräcka skadliga bidragsgivare och uppmanade till fokus på kodkvalitet istället. Denna ståndpunkt belyser pågående spänningar i open source-utveckling kring artificiell intelligensverktyg.

GNOME Shell Extensions-butiken har uppdaterat sina riktlinjer för att förbjuda AI-genererade tillägg mitt i en ökning av lågkvalitativa inlämningar. Utvecklarna får fortfarande använda AI som verktyg för lärande och utveckling, men kod som huvudsakligen skrivits av AI kommer att avvisas. Syftet är att upprätthålla kodkvalitet och minska granskningsförseningar.

Rapporterad av AI

Ett startupföretag baserat i Los Angeles, Quilter, har använt artificiell intelligens för att designa en fungerande Linux-enkortsdator på bara en vecka, med mindre än 40 timmars mänsklig inblandning. Enheten, med 843 komponenter över två tryckta kretskort, startade framgångsrikt Debian Linux vid första strömupptagningen. Detta Project Speedrun visar AI:s potential att kraftigt förkorta hårdvaruutvecklingscykler.

AerynOS, en Linux-distribution i alfa-stadiet, har infört en policy som förbjuder stora språkmodeller i sin utveckling och community-aktiviteter. Åtgärden hanterar etiska problem med träningsdata, miljöpåverkan och kvalitetsrisker. Undantag är begränsade till översättnings- och tillgänglighetsbehov.

Rapporterad av AI

Larian Studios har beskrivit sin användning av maskininlärning för effektivitet i Divinity-utvecklingen, samtidigt som de bekräftar förbud mot generativ AI för konceptkonst och förstärkta skyddsåtgärder för röstskådespelare, enligt Machine Learning-direktören Gabriel Bosque.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj