AI-designad dubbel-PCB Linux-dator startar vid första försöket

Ett startupföretag baserat i Los Angeles, Quilter, har utvecklat en dubbel-PCB Linux-dator med AI-design och slutfört projektet på en vecka med mindre än 40 timmars mänskligt arbete. Systemet, med 843 komponenter, startade framgångsrikt vid första försöket. Denna prestation belyser snabb AI-assisterad hårdvaruinnovation.

Quilter, ett startupföretag baserat i LA, meddelade den framgångsrika skapandet av en dubbel-PCB Linux-dator helt designad av artificiell intelligens. Kallat Project Speedrun resulterade initiativet i en fungerande enhet med 843 komponenter som startade utan problem vid första försöket.

Projektet slutfördes på bara en vecka och krävde mindre än 40 timmars mänskligt arbete totalt. Denna effektivitet understryker AI:s potential att förenkla komplexa hårdvarudesignprocesser, från schematisk skapande till komponentintegration.

Även om specifika tekniska detaljer om AI-verktygen eller exakta metoder inte avslöjats i meddelandet, visar resultatet en milstolpe i automatiserad ingenjörskonst. Quilters bedrift pekar på framtida möjligheter där AI kan påskynda prototypning i tech-industrin och minska tid och arbetskostnader avsevärt.

Datorns dubbel-PCB-arkitektur stöder Linux-operationer, vilket indikerar kompatibilitet med standardöppna källkodsprogramvaruekosystem. Denna utveckling kommer mitt i ett växande intresse för AI-applikationer bortom mjukvara, som sträcker sig till fysisk produktrealisering.

Relaterade artiklar

Nvidia CEO Jensen Huang announces full production of Vera Rubin AI superchips at CES 2026, with futuristic chip visuals on stage.
Bild genererad av AI

Nvidias Vera Rubin AI-chips går in i full produktion

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Nvidia-VD Jensen Huang meddelade på CES 2026 att företagets nästa generations AI-superchipplattform, Vera Rubin, nu är i full produktion. Plattformen, som först avslöjades 2024, lovar att minska kostnaderna för att träna och köra AI-modeller. Kunder kan förvänta sig leveranser senare i år.

Los Angeles-startupen Quilters AI-verktyg designade i Project Speedrun en två-PCB Linux-dator med 843 komponenter på bara en vecka, med mindre än 40 timmars mänsklig översyn. TechRadar rapporterade att systemet startade framgångsrikt vid första försöket.

Rapporterad av AI

Ett startupföretag baserat i Los Angeles, Quilter, har använt artificiell intelligens för att designa en fungerande Linux-enkortsdator på bara en vecka, med mindre än 40 timmars mänsklig inblandning. Enheten, med 843 komponenter över två tryckta kretskort, startade framgångsrikt Debian Linux vid första strömupptagningen. Detta Project Speedrun visar AI:s potential att kraftigt förkorta hårdvaruutvecklingscykler.

Linus Torvalds, skaparen av Linux, har börjat experimentera med AI-assisterad 'vibe coding' för ett personligt verktyg för undervattensljud. Trots att han är känd som AI-skeptiker använde han tekniken för att övervinna okunskap om Python. Detta markerar en försiktig omfamning av AI i icke-kritisk mjukvaruutveckling.

Rapporterad av AI

Barcelona-baserade Qilimanjaro har lanserat EduQit, ett kit som innehåller alla delar som behövs för att bygga en liten kvantdator. Med ett pris på cirka 1 miljon euro för fem kvantbitar riktar det sig till forskningsinstitutioner och studenter med begränsade resurser. Monteringen kräver ingenjörskunskaper och upp till 10 månaders arbete med tillhörande utbildning.

Experter på Q2B Silicon Valley-konferensen i december hyllade betydande framsteg inom kvantdatorhårdvara och beskrev utvecklingen som spektakulär trots kvarvarande utmaningar. Ledare från vetenskap och industri uttryckte optimism kring att uppnå industriellt användbara, felkorrigerande enheter inom några år. Applikationer för hälsa, energi och vetenskaplig upptäckt vinner också mark.

Rapporterad av AI

Linus Torvalds, skaparen av Linuxkärnan, har kritiserat försök att skapa regler för AI-genererad kodinskick och kallat dem poänglösa. I ett nyligt mejl hävdade han att sådana policys inte skulle avskräcka skadliga bidragsgivare och uppmanade till fokus på kodkvalitet istället. Denna ståndpunkt belyser pågående spänningar i open source-utveckling kring artificiell intelligensverktyg.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj