NAU scientists in a lab analyzing a non-invasive blood sample for early Alzheimer’s detection via brain glucose microvesicles.
NAU scientists in a lab analyzing a non-invasive blood sample for early Alzheimer’s detection via brain glucose microvesicles.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

باحثو NAU يختبرون طريقة دم غير جراحية للكشف المبكر عن الزهايمر

صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تم التحقق من الحقائق

علماء في جامعة نورثرن أريزونا يطورون فحص دم غير جراحي يمكن أن يساعد في الكشف عن مرض الزهايمر قبل ظهور الأعراض من خلال فحص كيفية استخدام الدماغ للغلوكوز عبر ميكروفيسيكلز دقيقة محملة بالدم. يقوده البروفيسور المساعد ترافيس جيبونز ومدعوم جزئيًا من قبل جمعية ألزهايمر أريزونا، يهدف المشروع إلى تمكين تشخيص وتدخل أبكر، مشابهًا لكيفية إدارة الأطباء لأمراض القلب والأوعية الدموية.

يتقدم باحثو جامعة نورثرن أريزونا (NAU) بطريقة جديدة لتحديد مرض الزهايمر في مراحل مبكرة جدًا من خلال دراسة كيفية استقلاب الدماغ للغلوكوز، وفقًا لبيانات NAU وملخص على ScienceDaily.

يقود المشروع ترافيس جيبونز، أستاذ مساعد في قسم العلوم البيولوجية بـNAU، ويتلقى دعمًا جزئيًا من منحة من جمعية ألزهايمر أريزونا. تركز البحوث على استقلاب الدماغ للغلوكوز، الوقود الرئيسي للتفكير والحركة والعواطف.

“الدماغ مثل العضلة”، قال جيبونز في بيان صحفي لـNAU. “يحتاج إلى وقود للعمل، ووقوده هو غلوكوز الدم. الدماغ الصحي طماع؛ يحرق الغلوكوز بسرعة. لكن استقلاب الدماغ أبطأ عند الإصابة بالزهايمر. يمكن اعتباره كطائر كناري في منجم الفحم في تطور المرض.”

بسبب صعوبة الوصول إلى الدماغ مباشرة، تطلب قياس استخدامه للغلوكوز إجراءات جراحية تاريخيًا. في دراسات سابقة، أدخل العلماء أحيانًا قسطرة في أوردة الرقبة لعينة الدم عند خروجه من الدماغ، وهي تقنية غير عملية للفحوصات الروتينية.

للتغلب على هذا التحدي، يستخدم جيبونز وفريقه مجموعات تجارية متاحة لعزل وتحليل الميكروفيسيكلز، جزيئات صغيرة تدور في مجرى الدم. تنشأ بعض هذه الميكروفيسيكلز في الخلايا العصبية وتحمل حمولة جزيئية تعكس استقلاب الدماغ. “تنشأ بعض هذه الميكروفيسيكلز في خلية عصبية في دماغك، وهي مثل رسل تحمل حمولة”، شرح جيبونز. “بهذه مجموعات الاختبار، يمكننا العثور على نوع الحمولة في ميكروفيسيكل وإجراء اختبارات عليها. وُصفت كخزعة للدماغ، لكن أقل تدخلاً بكثير. هذا جاذبيتها.”

التقنية لا تزال قيد التطوير لكنها تُقدم كوسيلة محتملة للكشف عن ومراقبة الزهايمر عبر سحب دم بسيط بدلاً من إجراءات أكثر تدخلاً. تقول NAU إن النهج معقد فنيًا ويتطلب عملًا مختبريًا دقيقًا، لكن التأثير السريري المحتمل كبير.

يعتمد عمل جيبونز الحالي على دراسة سابقة أدار فيها فريقه الإنسولين داخل الأنف، طريق يسمح بوصول المزيد من الهرمون إلى الدماغ مقارنة بالحقن التقليدية. بعد العلاج، عينوا دمًا خارج الدماغ وحددوا علامات حيوية مرتبطة بتحسين اللدونة العصبية. يركز المشروع الجديد على الكشف عن تلك العلامات الدماغية نفسها في الميكروفيسيكلز المتداولة، مما قد يلغي الحاجة إلى عينة دم مباشرة من أوردة قريبة من الدماغ.

وفقًا لـNAU، تتطور البحوث على مراحل. أولاً، يتحققون الطريقة في متطوعين أصحاء. بعد ذلك، يخططون لمقارنة النتائج بين أشخاص يعانون من ضعف معرفي خفيف وأولئك المصابين بالزهايمر، بهدف تتبع تقدم المرض عبر تغييرات في استقلاب الغلوكوز الدماغي المنعكسة في الميكروفيسيكلز.

يشمل الفريق جيبونز، عضو في تحالف ألزهايمر أريزونا؛ إيميلي كوب، أستاذة مشاركة في العلوم البيولوجية بـNAU وعضو في التحالف؛ ك. رايلي كونور، طالبة دكتوراه في العلوم البيولوجية بـNAU؛ وفيليب أينسلي، أستاذ في مركز صحة القلب والرئة والأوعية الدموية بجامعة بريتش كولومبيا.

“قياس وظيفة الدماغ صعب بشكل سيء السمعة، لكننا نتحسن في استجواب وظيفة الدماغ عبر العلامات الحيوية”، قال جيبونز. أضاف أنه إذا نجح النهج، قد يتمكن الأطباء يومًا من مساعدة الناس على حماية صحة الدماغ وتقليل خطر الزهايمر بطرق مشابهة للوقاية القلبية الوعائية، مثل التمارين المعتدلة ونظام غذائي صحي، مما قد يخفف عبء المرض على الأفراد المسنين والمجتمع.

مقالات ذات صلة

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

New research from the University of Southern California suggests that subtle declines in brain blood flow and oxygen delivery may be early indicators of Alzheimer's disease. The study, published in Alzheimer's and Dementia, used noninvasive scans to connect vascular health with amyloid plaques and hippocampal shrinkage. These findings highlight the role of brain circulation in the disease process beyond traditional markers like amyloid and tau.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers at Scripps Research have developed a blood test that detects Alzheimer's disease by analyzing structural changes in blood proteins. The method identifies differences in three specific proteins, allowing accurate distinction between healthy individuals, those with mild cognitive impairment, and Alzheimer's patients. Published in Nature Aging on February 27, 2026, the findings could enable earlier diagnosis and treatment.

Researchers have found that repeated head impacts in contact sports damage the blood-brain barrier, potentially driving chronic traumatic encephalopathy (CTE) in former athletes. The discovery, based on MRI scans of retired footballers, rugby players and boxers, suggests new diagnostic and preventive approaches. Drugs to strengthen the barrier may help avert the condition.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Scientists have developed a light-based sensor that can identify tiny amounts of cancer biomarkers in blood samples, potentially enabling earlier detection than traditional scans. The technology combines DNA nanostructures, CRISPR, and quantum dots to produce a clear signal from just a few molecules. Tests on lung cancer patient serum showed promising results at sub-attomolar levels.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض