医療画像
AIによって生成された画像
放射線科医とAIモデル、AI生成による「ディープフェイク」X線画像の判別に苦戦
AIによるレポート AIによって生成された画像 事実確認済み
2026年3月24日付の学術誌『Radiology』に掲載された研究によると、AIが生成した「ディープフェイク」X線画像は、放射線科医や複数のマルチモーダルAIシステムを誤認させるほど精巧である可能性があることが報告された。テストにおいて、偽画像が含まれていると知らされていない状態では放射線科医の平均正解率は41%だったが、偽画像が含まれているという警告を受けた後には75%まで上昇した。この結果は、医療用画像のセキュリティおよび臨床判断における潜在的なリスクを浮き彫りにしている。
ミズーリ大学の研究者らは、EphA2タンパク質を標的とする小型抗体フラグメントを放射性マーカーで標識することで、マウス実験においてPETスキャン上でEphA2陽性腫瘍を際立たせることが可能だと報告した。これを一歩前進とし、EphA2標的療法に適した患者を選別するのに役立つ可能性があると述べている。
AIによるレポート
ミシガン大学の研究者らが、Primaと名付けたAIシステムを開発。脳のMRIスキャンを数秒で解釈し、神経疾患を最大97.5%の精度で特定する。このツールは、脳卒中や脳出血などの緊急事例も検知し、医療対応を迅速化する可能性がある。研究結果はNature Biomedical Engineeringに掲載された。
2026/02/07 00:21