セキュリティ研究者によると、AIを活用したシステムが暗号資産プロジェクトにおけるスマートコントラクトレビューの価格を押し下げている。この変化は、開発者や機関投資家の双方に対してデューデリジェンスの期待値を引き上げる可能性がある。
今月初めに米国市場から削除されるまで短期間公開されていたAnthropicの「Mythos」モデルは、コード内の脆弱性を自律的に検出する。研究者は、このツールや同様のシステムを使えば、従来は何週間もの期間と多額の費用を要した基本的な監査を、ほぼゼロコストかつ数分で完了できると指摘している。
ENS Labsの最高情報セキュリティ責任者（CISO）であるAlexander Urbelis氏は、マシンによるバグ検出は何年も前から存在していたが、現在のシステムは推論能力を備えていると指摘する。同氏は「これにより基本的な監査費用は限りなくゼロに近づく」としつつも、AIによるクリーンなレポートが存在しても、問題が発生した際の法的な免責にはならないと付け加えた。
SVRNのCOOであるDavid Schwed氏は、以前よりもはるかに低いコストで継続的な監査とリアルタイムでの修復が可能になる点を強調した。一方で両専門家は、経済的な脆弱性やソーシャルエンジニアリング攻撃に対する判断をAIが人間に置き換えることはできないと警告している。こうした攻撃は、Drift、Ronin、Bybitといったプロジェクトで損失を引き起こす要因となった。
