Thinking Machines Labが初のAI製品Fine-Tuneを発表
OpenAIの元研究者らが設立したスタートアップ、Thinking Machines Labは、大規模言語モデルのカスタマイズを簡素化することを目的とした初の製品Fine-Tuneを発売した。このプラットフォームは、豊富なリソースがなくても開発者がファインチューニングを容易に行えるよう約束している。このリリースは、競争の激しいAIツール市場における同社にとって重要な一歩となる。
Thinking Machines Labは、2023年10月10日にWiredの記事で詳述された通り、Fine-Tuneを発表した。この製品は「オープンソースのAIモデルをファインチューニングするためのユーザー友好なプラットフォーム」と記述されており、Llama 2のようなモデルを特定のタスクに適応させるために、大量の計算能力を必要とせずにユーザーが利用できる。
このラボは、OpenAIの元幹部であるJohn Schulmanを含む研究者らによって共同設立された。Schulman氏は「ファインチューニングは多くの人にとってブラックボックスだった；私たちはそれをオープンにしている」と述べた。同社は今年初めにAndreessen Horowitzなどの投資家から1000万ドルのシード資金を調達した。
背景の文脈から、ファインチューニングは、事前訓練されたAIモデルをカスタムデータセットで調整し、ニッチなアプリケーションのパフォーマンスを向上させるプロセスであり、高いコストのため伝統的に大手テック企業が支配していることがわかる。Fine-Tuneは、これをクラウドベースのサービスで対処し、処理された1000トークンあたり0.01ドルから開始する。
競合他社からの直接引用は利用できなかったが、業界の観測者はこれがAI開発の民主化を促進する可能性があると指摘している。AIビデオモデルに関する2番目のソースはこの製品発売とは無関係であるため除外された。
含意としては、医療や金融などの分野でのAI採用の潜在的な加速が挙げられるが、ファインチューニングにおけるデータプライバシーの懸念は残っている。