Thinking Machines Lab lanserar första AI-produkten Fine-Tune
Thinking Machines Lab, ett startupbolag grundat av tidigare OpenAI-forskare, har lanserat sin första produkt, Fine-Tune, som syftar till att förenkla anpassningen av stora språkmodeller. Plattformen lovar att göra finjustering tillgänglig för utvecklare utan omfattande resurser. Denna lansering markerar ett viktigt steg för bolaget på den konkurrensutsatta marknaden för AI-verktyg.
Thinking Machines Lab meddelade Fine-Tune den 10 oktober 2023, som beskrivs i en artikel i Wired. Produkten beskrivs som 'en användarvänlig plattform för finjustering av open source AI-modeller', som låter användare anpassa modeller som Llama 2 för specifika uppgifter utan att behöva massiv beräkningskraft.
Labbet grundades gemensamt av forskare inklusive John Schulman, en tidigare OpenAI-chef, som uppgav: 'Finjustering har varit en svart låda för många; vi öppnar upp den.' Företaget samlade in 10 miljoner dollar i seed-finansiering tidigare i år från investerare som Andreessen Horowitz.
Bakgrundskontext visar att finjustering innebär att justera förtränade AI-modeller på anpassade dataset för att förbättra prestanda för nischade tillämpningar, en process som traditionellt dominerats av stora tech-företag på grund av höga kostnader. Fine-Tune hanterar detta genom att erbjuda molnbaserade tjänster från 0,01 dollar per 1 000 bearbetade tokens.
Inga direkta citat från konkurrenter var tillgängliga, men branschobservatörer noterar att detta kan demokratisera AI-utveckling. Den andra källan om AI-videomodeller var inte relaterad till denna produktlansering och exkluderades därför.
Implikationer inkluderar potentiell acceleration av AI-användning inom sektorer som hälso- och sjukvård och finans, även om oro för dataskydd vid finjustering kvarstår.