O novo modelo meteorológico do Google DeepMind forneceu previsões altamente precisas durante a temporada de furacões do Atlântico de 2025, superando sistemas tradicionais. O Sistema de Previsão Global dos EUA, por outro lado, teve um desempenho ruim. Dados preliminares destacam a vantagem da IA em rastreamento e previsões de intensidade.
A temporada de furacões do Atlântico de 2025, que envolveu 13 tempestades nomeadas, terminou com avanços notáveis na tecnologia de previsão. O Laboratório de Clima do Google DeepMind começou a lançar previsões de trajetória de ciclones em junho de 2025, e o modelo rapidamente se mostrou superior. De acordo com análise preliminar de Brian McNoldy, pesquisador sênior da Universidade de Miami, o modelo do Google DeepMind (GDMI) alcançou os menores erros médios de posição em horizontes de previsão de 0 a 120 horas.
Em comparações, o Sistema de Previsão Global do Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA (GFS, denotado como AVNI) ficou como o pior desempenho. A 120 horas, o modelo do Google registrou um erro de 165 milhas náuticas, enquanto o GFS chegou a 360 milhas náuticas—mais que o dobro. O sistema de IA até superou as previsões oficiais do Centro Nacional de Furacões (OFCL) e modelos de consenso como TVCN e HCCA. Ele também se destacou na previsão de intensidade, capturando flutuações na força dos furacões.
Isso marca a primeira temporada completa para a IA do Google, que se baseia em redes neurais em vez de computações tradicionais baseadas em física. 'A beleza do DeepMind e de outros modelos meteorológicos semelhantes baseados em dados e IA é quão rapidamente eles produzem uma previsão em comparação com seus equivalentes tradicionais baseados em física que exigem alguns dos supercomputadores mais caros e avançados do mundo', disse Michael Lowry, especialista em furacões e autor do boletim Eye on the Tropics. 'Além disso, esses modelos 'inteligentes' com suas arquiteturas de redes neurais têm a capacidade de aprender com seus erros e corrigir em tempo real.'
O fraco desempenho do GFS permanece inexplicado. Lowry observou: 'Não está imediatamente claro por que o GFS teve um desempenho tão ruim nesta temporada de furacões.' Especulações apontam para possíveis falhas na coleta de dados devido a cortes governamentais, embora isso provavelmente afetasse outros modelos também. As atualizações do modelo desde 2019 parecem ter falhado, ampliando a lacuna com os concorrentes. Avaliações oficiais do Centro Nacional de Furacões estão pendentes, mas resultados iniciais sugerem que a IA transformará as previsões de furacões.