Google DeepMinds nya vädermodell levererade mycket exakta prognoser under den atlantiska orkanäsongen 2025, och överträffade traditionella system. Den amerikanska globala prognossystemet presterade däremot dåligt. Preliminära data belyser AI:ns fördel i spårning och intensitetsprognoser.
Den atlantiska orkanäsongen 2025, som involverade 13 namngivna stormar, avslutades med anmärkningsvärda framsteg inom prognosteknik. Google DeepMinds Weather Lab började släppa prognoser för cyklonbanor i juni 2025, och modellen visade sig snabbt vara överlägsen. Enligt en preliminär analys av Brian McNoldy, seniorforskare vid University of Miami, uppnådde Googles DeepMind-modell (GDMI) de lägsta genomsnittliga positionsfelen över prognosintervall från 0 till 120 timmar.
I jämförelser rankades det amerikanska National Weather Services Global Forecast System (GFS, betecknat som AVNI) som den sämsta utföraren. Vid 120 timmar rapporterade Googles modell ett fel på 165 nautiska mil, medan GFS nådde 360 nautiska mil—mer än dubbelt så mycket. AI-systemet överträffade till och med National Hurricane Centers officiella prognoser (OFCL) och konsensusmodeller som TVCN och HCCA. Det excellerade också i intensitetsprognoser och fångade variationer i orkanens styrka.
Detta markerar den första fulla säsongen för Googles AI, som bygger på neurala nätverk snarare än traditionella fysikbaserade beräkningar. 'Skönheten i DeepMind och andra liknande datadrivna, AI-baserade vädermodeller är hur mycket snabbare de producerar en prognos jämfört med sina traditionella fysikbaserade motsvarigheter som kräver några av världens dyraste och mest avancerade superdatorer', sa Michael Lowry, orkanexpert och författare till nyhetsbrevet Eye on the Tropics. 'Utöver det har dessa 'smarta' modeller med sina neurala nätverksarkitekturer förmågan att lära sig av sina misstag och korrigera i realtid.'
GFS:s dåliga prestation förblir oförklarad. Lowry noterade: 'Det är inte omedelbart klart varför GFS presterade så dåligt denna orkanäsong.' Spekulationer pekar på potentiella brister i datainsamling på grund av regeringsnedskärningar, även om detta troligen skulle påverka andra modeller också. Modellens uppgraderingar sedan 2019 verkar ha misslyckats, vilket vidgat gapet till konkurrenterna. Officiella utvärderingar från National Hurricane Center väntar, men tidiga resultat tyder på att AI kommer att transformera orkanprognoser.