Mozilla lança cliente de IA Thunderbolt para infraestrutura auto-hospedada

A Mozilla apresentou o Thunderbolt, um novo cliente de IA desenvolvido para que usuários e empresas executem infraestrutura de IA auto-hospedada sem depender de serviços em nuvem. A ferramenta se baseia no framework de código aberto Haystack para criar um cliente de IA soberano compatível com várias APIs, enfatizando o controle de dados, segurança e suporte multiplataforma.

A Mozilla anunciou o Thunderbolt em 16 de abril, posicionando-o como um cliente front-end para configurações de IA auto-hospedadas. Diferente de modelos de IA independentes, o Thunderbolt opera sobre o Haystack, um framework de código aberto para a construção de pipelines de IA personalizados. A Mozilla o descreve como um 'cliente de IA soberano' que se conecta a agentes compatíveis com ACP ou APIs compatíveis com OpenAI, incluindo aquelas de Claude, Codex, OpenClaw, DeepSeek e OpenCode, conforme relatado pelo Ars Technica. A ferramenta se integra a dados corporativos locais por meio de protocolos abertos e utiliza um banco de dados SQLite offline como ponto de referência confiável, abordando preocupações sobre vazamentos de dados para provedores externos. O cliente inclui criptografia de ponta a ponta opcional e controles de acesso em nível de dispositivo para maior segurança. O Thunderbolt oferece suporte a funções comuns de IA, como chat, busca, pesquisa, automação e fluxos de trabalho entre dispositivos. Aplicações nativas estão disponíveis para Windows, Mac, Linux, iOS, Android e web, com código-fonte no GitHub para compilação a partir de React. Embora esteja em desenvolvimento ativo e passando por auditoria de segurança, a Mozilla está convidando clientes corporativos para licenciamento pago e implantações no local. O Thunderbolt é financiado por uma subvenção da Mozilla e gerenciado pela MZLA Technologies, subsidiária que administra o Thunderbird desde 2020. O projeto se alinha às iniciativas de IA mais amplas da Mozilla por meio da Mozilla.ai e a um compromisso para o final de 2025 de promover um 'ecossistema de IA descentralizado e de código aberto' que rivalize com os principais provedores de IA.

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