Forskare varnar för att AI-verktyg för att designa nya proteiner kan utgöra betydande biosäkerhetsrisker. Framsteg i modeller som AlphaFold har accelererat proteingenjörskonsten och väckt farhågor om missbruk i skapandet av skadliga biologiska agens. Experter kräver starkare regleringar för att mildra dessa sårbarheter.
I oktober 2025 belyste en artikel i Ars Technica de växande farhågorna kring AI:s roll i proteindesign och dess potentiella implikationer för biosäkerhet. AI-system som DeepMinds AlphaFold och University of Washingtons RoseTTAFold har revolutionerat fältet genom att förutsäga proteinstrukturer med enastående noggrannhet, vilket möjliggör skapandet av helt nya proteiner som inte finns i naturen.
Denna kapacitet, som initialt hyllades för medicinska tillämpningar som läkemedelsutveckling, alarmerar nu säkerhetsexperter. 'Detta är en verklig biosäkerhetssårbarhet', uppgav Tom Inglis, biosäkerhetsforskare vid Johns Hopkins Center for Health Security. Han pekade på att dessa verktyg sänker tröskeln för icke-experter att konstruera proteiner, potentiellt inklusive toxiner eller patogener. Till exempel kan AI assistera vid modifiering av virus eller design av enzymer för biovapen, en process som tidigare krävde år av laboratoriearbete.
Artikeln noterar att den amerikanska regeringen har investerat tungt i AI-driven proteinkonstruktion genom initiativ som DARPA-finansierade program, som syftar till att utnyttja dessa teknologier för försvar och hälsa. Det saknas dock ett omfattande internationellt ramverk för att övervaka dubbla användningsområden. Bakgrundskontexten visar att sedan AlphaFolds genombrott 2020 har över 200 miljoner proteinstrukturer förutsagts, vilket democratiserar tillgången via open source-plattformar.
Implikationerna sträcker sig till global säkerhet, med krav från organisationer som Nuclear Threat Initiative på obligatorisk rapportering av högriskdesign. Även om tekniken lovar botemedel mot sjukdomar som cancer, kräver dess tveeggade natur en balanserad tillsyn. Inga specifika incidenter av missbruk har rapporterats, men experter betonar proaktiva åtgärder för att förhindra framtida hot.
Diskussionen understryker AI:s snabba takt inom biologin, där innovationen överträffar regleringen.