AutoPentestX, ett nytt open source-verktyg för automatiserad penetrationstestning på Linux-system, låter användare utföra omfattande säkerhetsbedömningar med ett enda kommando. Utvecklat av Gowtham Darkseid och släppt i november 2025, betonar verktygslådan säkra, icke-destruktiva utvärderingar och genererar detaljerade PDF-rapporter. Den riktar sig till distributioner som Kali Linux, Ubuntu och Debian.
AutoPentestX förenklar säkerhetstestning genom att automatisera nyckelprocesser som operativsystemdetektering, portskanning, tjänsteenumerering och sårbarhetsbedömningar. Släppt i november 2025 av utvecklaren Gowtham Darkseid är verktygslådan speciellt utformad för Linux-miljöer, inklusive Kali Linux, Ubuntu och andra Debian-baserade system. Den integrerar etablerade verktyg som Nmap för nätverksupptäckt, Nikto och SQLMap för webbapplikationstestning, och utför CVE-sökningar för att bedöma risker med CVSS-mått. Resultat från skanningar lagras i en SQLite-databas, vilket möjliggör persistent data för analys och JSON-exporter för vidare integration. Verktyget genererar även Metasploit RC-skript för manuell granskning av potentiella exploits, men arbetar i säkert läge för att undvika verklig skada eller störning på målsystem. Installation kräver Python 3.8 eller högre, root-åtkomst och beroenden som Nmap; användare kan klona repot och köra installationsskript eller konfigurera en virtuell miljö manuellt. För användning kör administratörer ett enkelt kommando med målets IP-adress, vilket startar en fullständig bedömning som tar 5 till 30 minuter. Utdatamappar innehåller rapporter med professionella PDF-filer som har exekutiva sammanfattningar, tabeller över öppna portar, CVE-detaljer och riskklassificeringar – som kritisk för CVSS-poäng på 9.0 eller högre. Dessa rapporter inkluderar viktade poäng baserat på exploaterbarhet och ger rekommendationer för åtgärder. Alternativ tillåter att hoppa över webbskanningar eller inaktivera säkert läge, även om det senare avråds från. Alla åtgärder loggas för revisionssyften, och verktygslådan innehåller tydliga ansvarsfriskrivningar som betonar användning endast för auktoriserad testning i enlighet med lagstadgade standarder. Framöver planeras förbättringar med stöd för flera mål och maskininlärningsbaserade förutsägelser för att förbättra sårbarhetsprognoser.
