Kali Linux lanserar lokala AI-verktyg för penetrationstestning

Kali Linux-teamet har släppt en guide för att köra AI-driven penetrationstestning helt på lokal hårdvara, vilket eliminerar molnberoenden. Denna uppsättning använder Ollama, 5ire och MCP Kali Server för att möjliggöra kommandon på naturligt språk för säkerhetsverktyg. Guiden, publicerad den 10 mars 2026, tar upp integritetsproblem i känsliga miljöer.

Kali Linux-teamet publicerade en ny guide den 10 mars 2026, som en del av sin serie om stora språkmodeller (LLM)-drivna säkerhetsverktyg. Detta avsnitt fokuserar på en helt självhostad stack som bearbetar alla AI-operationer på lokal hårdvara och undviker tredjeparts molntjänster. Metoden hanterar integritets- och driftsäkerhetsproblem som har begränsat molnbaserad AI i penetrationstestning.  nnUppsättningen kräver en NVIDIA GPU med CUDA-stöd. Guiden använder en NVIDIA GeForce GTX 1060 med 6 GB VRAM som referenshårdvara. Den involverar installation av NVIDIAs proprietära drivrutiner, som ersätter den öppna källkodsdrivrutinen Nouveau, för att aktivera CUDA-acceleration. Efter installation och omstart bekräftar systemet Driver Version 550.163.01 och CUDA Version 12.4.  nnOllama fungerar som den centrala LLM-motorn och agerar som en inneslutning för llama.cpp för att förenkla modellhantering. Installerad via en Linux AMD64-tarboll och uppsatt som en systemd-tjänst kör den i bakgrunden. Guiden utvärderar tre modeller med stöd för verktygshantering: llama3.1:8b (4,9 GB), llama3.2:3b (2,0 GB) och qwen3:4b (2,5 GB), alla inom 6 GB VRAM-gränsen.  nnModel Context Protocol (MCP) integrerar AI:n med säkerhetsverktyg genom paketet mcp-kali-server, som finns i Kali-repositorierna. Detta skapar en lokal Flask-server på 127.0.0.1:5000 som verifierar verktyg som nmap, gobuster, dirb och nikto. Det stöder uppgifter som testning av webbapplikationer, CTF-utmaningar och interaktioner med plattformar som Hack The Box eller TryHackMe.  nnFör att koppla ihop Ollama och MCP använder guiden 5ire, en öppen källkod-AI-assistent och MCP-klient som distribueras som en Linux AppImage i version 0.15.3. Installerad i /opt/5ire/ och konfigurerad med en skrivbordsikon aktiverar den Ollama som leverantör och registrerar mcp-kali-server för tillgång till verktygen.  nnValideringen bestod i en prompt på naturligt språk i 5ire, med qwen3:4b, för att skanna scanme.nmap.org på portarna 80, 443, 21 och 22. LLM:n anropade nmap via MCP och levererade strukturerade resultat offline, med full GPU-bearbetning bekräftad.  nnEnligt Kali Linux-teamet är ”den fullständiga stacken med Ollama, mcp-kali-server och 5ire open source, beroende av hårdvara snarare än tjänster och justerbar baserat på tillgänglig VRAM”. Denna konfiguration erbjuder ett alternativ som skyddar integriteten för röda team och forskare i luftgapade eller datakänsliga miljöer.

Relaterade artiklar

Illustration of Kali Linux 2025.4 release on a hacker's laptop screen, showcasing new tools and updated desktop in a realistic cybersecurity workspace.
Bild genererad av AI

Kali Linux 2025.4 släppt med nya verktyg och skrivbordsuppdateringar

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Kali Linux har släppt version 2025.4 den 12 december 2025, vilket markerar den sista uppdateringen för året. Släppet introducerar tre nya hackingverktyg, betydande förbättringar av skrivbordsmiljön och förbättrat stöd för Kali NetHunter. Det fokuserar på att modernisera användarupplevelsen för cybersäkerhetsexperter och etiska hackare.

Det open source-projektet Ollama har meddelat lanseringen av version 0.17. Denna uppdatering innehåller förbättringar för OpenClaw-onboarding. Nyheten rapporterades av Phoronix.

Rapporterad av AI

En ny tutorial visar hur man kör stora språkmodeller och syn-språkmodeller lokalt på mikrokontrollern Arduino UNO Q. Marc Pous från Edge Impulse har beskrivit steg med verktyget yzma för att aktivera offline AI-inferens i kortets Linux-miljö. Detta tillvägagångssätt möjliggör integritetsfokuserade applikationer i edge computing.

Qilin ransomware-gruppen, även känd som Agenda, har utvecklat en hybridattack som använder Linux-laster på Windows-värdar för att undvika detektion. Genom att missbruka legitima fjärrhanteringsverktyg och utnyttja sårbara drivrutiner inaktiverar angripare försvar och riktar in sig på säkerhetskopior. Denna plattformsövergripande taktik belyser den utvecklande sofistikeringen hos ransomware.

Rapporterad av AI

AI-kodningsagenter från företag som OpenAI, Anthropic och Google möjliggör utökat arbete på mjukvaruprojekt, inklusive att skriva appar och fixa buggar under mänsklig översyn. Dessa verktyg bygger på stora språkmodeller men står inför utmaningar som begränsad kontextbehandling och höga beräkningskostnader. Att förstå deras mekanik hjälper utvecklare att besluta när de ska användas effektivt.

AutoPentestX, ett nytt open source-verktyg för automatiserad penetrationstestning på Linux-system, låter användare utföra omfattande säkerhetsbedömningar med ett enda kommando. Utvecklat av Gowtham Darkseid och släppt i november 2025, betonar verktygslådan säkra, icke-destruktiva utvärderingar och genererar detaljerade PDF-rapporter. Den riktar sig till distributioner som Kali Linux, Ubuntu och Debian.

Rapporterad av AI

Linux Foundation har introducerat en ny instruktörsledd workshop fokuserad på att distribuera små språkmodeller i olika miljöer. Titulerad 'Deploying Small Language Models (LFWS307)', erbjuder kursen praktisk träning över flera plattformar. Anmälan är nu öppen för denna live-session.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj