Kali Linux تطلق أدوات ذكاء اصطناعي محلية لاختبار الاختراق

أصدر فريق Kali Linux دليلاً لتشغيل اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالكامل على الأجهزة المحلية، مما يقضي على الاعتماد على السحابة. يستخدم هذا الإعداد Ollama و5ire وخادم MCP Kali لتمكين أوامر اللغة الطبيعية لأدوات الأمان. نُشر الدليل في 10 مارس 2026، ويعالج مخاوف الخصوصية في البيئات الحساسة.

نشر فريق Kali Linux دليلاً جديداً في 10 مارس 2026، كجزء من سلسلته حول أدوات الأمان المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM). يركز هذا الإدخال على مكدس مستضاف ذاتياً بالكامل يعالج جميع عمليات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحلية، متجنباً خدمات السحابة الخارجية. يعالج النهج قضايا الخصوصية والأمان التشغيلي التي حدت من الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة في اختبار الاختراق. يتطلب الإعداد وحدة معالجة رسوميات NVIDIA تدعم CUDA. يستخدم الدليل NVIDIA GeForce GTX 1060 بسعة 6 جيجابايت من VRAM كأجهزة مرجعية. يتضمن تثبيت برامج تشغيل NVIDIA الخاصة، مستبدلاً برنامج التشغيل مفتوح المصدر Nouveau، لتمكين تسريع CUDA. بعد التثبيت وإعادة التشغيل، يؤكد النظام إصدار البرنامج 550.163.01 وإصدار CUDA 12.4. يُستخدم Ollama كمحرك LLM الأساسي، يعمل كغلاف لـ llama.cpp لتبسيط إدارة النماذج. يُثبت عبر ملف tarball لـ Linux AMD64 ويُعد كخدمة systemd، يعمل في الخلفية. يقيم الدليل ثلاثة نماذج تدعم استدعاء الأدوات: llama3.1:8b (4.9 GB)، llama3.2:3b (2.0 GB)، وقwen3:4b (2.5 GB)، جميعها تتناسب ضمن حد 6 جيجابايت VRAM. يدمج بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذكاء الاصطناعي مع أدوات الأمان عبر حزمة mcp-kali-server، المتوفرة في مستودعات Kali. ينشئ خادماً محلياً Flask على 127.0.0.1:5000، يتحقق من أدوات مثل nmap وgobuster وdirb وnikto. يدعم مهام مثل اختبار تطبيقات الويب، وتحديات CTF، والتفاعل مع منصات مثل Hack The Box أو TryHackMe. لربط Ollama وMCP، يستخدم الدليل 5ire، وهو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر وعملاء MCP موزع كـ Linux AppImage في الإصدار 0.15.3. يُثبت في /opt/5ire/ ويُهيأ بدخول سطح المكتب، يمكّن Ollama كمزود ويسجل mcp-kali-server للوصول إلى الأدوات. شمل التحقق طلباً بلغة طبيعية في 5ire، باستخدام qwen3:4b، لمسح scanme.nmap.org على المنافذ 80 و443 و21 و22. استدعى LLM أداة nmap عبر MCP، مقدم نتائج منظمة دون اتصال، مع تأكيد معالجة GPU كاملة. وفقاً لفريق Kali Linux، «المكدس الكامل Ollama وmcp-kali-server و5ire مفتوح المصدر، يعتمد على الأجهزة بدلاً من الخدمات، وقابل للضبط بناءً على VRAM المتاح». توفر هذه التهيئة خياراً يحافظ على الخصوصية لفرق الفريق الأحمر والباحثين في إعدادات معزولة عن الشبكة أو حساسة للبيانات.

مقالات ذات صلة

Tech leaders announcing Linux Foundation's AI-powered cybersecurity initiative for open source software with major partners.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

مؤسسة لينكس تعلن عن مبادرة لأمن الذكاء الاصطناعي مع شركاء تقنيين

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أطلقت مؤسسة لينكس (Linux Foundation) مبادرة جديدة تستخدم إصدار المعاينة Claude Mythos من شركة Anthropic لتعزيز الأمن السيبراني الدفاعي في البرمجيات مفتوحة المصدر. ومن بين الشركاء AWS وApple وBroadcom وCisco وCrowdStrike وGoogle وJPMorgan وMicrosoft وNVIDIA وPalo Alto Networks. وتهدف هذه الجهود إلى تأمين البرمجيات الحيوية في ظل تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل مطوري البرمجيات مفتوحة المصدر.

أظهر تقييم مستقل على أجهزة قياسية أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها تقديم أداء قابل للاستخدام دون الحاجة إلى معالج رسوميات. ركزت الاختبارات على السرعة والجانب العملي للمهام اليومية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

بدأ جريج كروه-هارتمان، المسؤول عن صيانة إصدارات نواة لينكس المستقرة، في استخدام أداة فحص آلية (fuzzing) مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن فرع يحمل اسم 'clanker' لاختبار الكود المصدري للنواة. وقد ساهمت الأداة بالفعل في معالجة ثغرات أمنية في أنظمة فرعية مثل ksmbd وSMB، وامتدت التحديثات الناتجة عن هذا الجهد لتشمل مجالات مثل USB وHID وWiFi والشبكات.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض