Kali Linux تطلق أدوات ذكاء اصطناعي محلية لاختبار الاختراق

أصدر فريق Kali Linux دليلاً لتشغيل اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالكامل على الأجهزة المحلية، مما يقضي على الاعتماد على السحابة. يستخدم هذا الإعداد Ollama و5ire وخادم MCP Kali لتمكين أوامر اللغة الطبيعية لأدوات الأمان. نُشر الدليل في 10 مارس 2026، ويعالج مخاوف الخصوصية في البيئات الحساسة.

نشر فريق Kali Linux دليلاً جديداً في 10 مارس 2026، كجزء من سلسلته حول أدوات الأمان المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM). يركز هذا الإدخال على مكدس مستضاف ذاتياً بالكامل يعالج جميع عمليات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحلية، متجنباً خدمات السحابة الخارجية. يعالج النهج قضايا الخصوصية والأمان التشغيلي التي حدت من الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة في اختبار الاختراق. يتطلب الإعداد وحدة معالجة رسوميات NVIDIA تدعم CUDA. يستخدم الدليل NVIDIA GeForce GTX 1060 بسعة 6 جيجابايت من VRAM كأجهزة مرجعية. يتضمن تثبيت برامج تشغيل NVIDIA الخاصة، مستبدلاً برنامج التشغيل مفتوح المصدر Nouveau، لتمكين تسريع CUDA. بعد التثبيت وإعادة التشغيل، يؤكد النظام إصدار البرنامج 550.163.01 وإصدار CUDA 12.4. يُستخدم Ollama كمحرك LLM الأساسي، يعمل كغلاف لـ llama.cpp لتبسيط إدارة النماذج. يُثبت عبر ملف tarball لـ Linux AMD64 ويُعد كخدمة systemd، يعمل في الخلفية. يقيم الدليل ثلاثة نماذج تدعم استدعاء الأدوات: llama3.1:8b (4.9 GB)، llama3.2:3b (2.0 GB)، وقwen3:4b (2.5 GB)، جميعها تتناسب ضمن حد 6 جيجابايت VRAM. يدمج بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذكاء الاصطناعي مع أدوات الأمان عبر حزمة mcp-kali-server، المتوفرة في مستودعات Kali. ينشئ خادماً محلياً Flask على 127.0.0.1:5000، يتحقق من أدوات مثل nmap وgobuster وdirb وnikto. يدعم مهام مثل اختبار تطبيقات الويب، وتحديات CTF، والتفاعل مع منصات مثل Hack The Box أو TryHackMe. لربط Ollama وMCP، يستخدم الدليل 5ire، وهو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر وعملاء MCP موزع كـ Linux AppImage في الإصدار 0.15.3. يُثبت في /opt/5ire/ ويُهيأ بدخول سطح المكتب، يمكّن Ollama كمزود ويسجل mcp-kali-server للوصول إلى الأدوات. شمل التحقق طلباً بلغة طبيعية في 5ire، باستخدام qwen3:4b، لمسح scanme.nmap.org على المنافذ 80 و443 و21 و22. استدعى LLM أداة nmap عبر MCP، مقدم نتائج منظمة دون اتصال، مع تأكيد معالجة GPU كاملة. وفقاً لفريق Kali Linux، «المكدس الكامل Ollama وmcp-kali-server و5ire مفتوح المصدر، يعتمد على الأجهزة بدلاً من الخدمات، وقابل للضبط بناءً على VRAM المتاح». توفر هذه التهيئة خياراً يحافظ على الخصوصية لفرق الفريق الأحمر والباحثين في إعدادات معزولة عن الشبكة أو حساسة للبيانات.

مقالات ذات صلة

Illustration of Kali Linux 2025.4 release on a hacker's laptop screen, showcasing new tools and updated desktop in a realistic cybersecurity workspace.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

إصدار Kali Linux 2025.4 مع أدوات جديدة وتحديثات سطح المكتب

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أصدرت Kali Linux الإصدار 2025.4 في 12 ديسمبر 2025، مما يمثل التحديث النهائي للعام. يقدم الإصدار ثلاث أدوات اختراق جديدة، تحسينات كبيرة في بيئة سطح المكتب، ودعم محسن لـKali NetHunter. يركز على تحديث تجربة المستخدم لمحترفي الأمن السيبراني والهاكرز الأخلاقيين.

أعلن مشروع Ollama مفتوح المصدر عن إصدار النسخة 0.17. تحتوي هذه التحديث على تحسينات في دمج OpenClaw الأولي. نقلت الأخبار موقع Phoronix.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

برنامج تعليمي جديد يظهر كيفية تشغيل نماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرؤية-اللغة محليًا على متحكم Arduino UNO Q. حدد مارك بوس من Edge Impulse الخطوات باستخدام أداة yzma لتمكين الاستدلال الذكاء الاصطناعي دون اتصال في بيئة لينكس على اللوحة. يسمح هذا النهج بتطبيقات تركز على الخصوصية في الحوسبة الحافية.

وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي من شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle يمكّنون من العمل الممتد على مشاريع البرمجيات، بما في ذلك كتابة التطبيقات وإصلاح الأخطاء تحت إشراف بشري. تعتمد هذه الأدوات على نماذج لغة كبيرة لكنها تواجه تحديات مثل معالجة السياق المحدودة والتكاليف الحوسبية العالية. فهم آلياتها يساعد المطورين على اتخاذ قرارات بشأن نشرها بفعالية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أداة b4 لتطوير نواة Linux تقوم الآن باختبار وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها داخليًا، والذي صُمم للمساعدة في مراجعات الكود. هذه الخطوة، المعروفة باسم dog-feeding، تمثل تطبيقًا عمليًا لميزة الذكاء الاصطناعي ضمن عملية تطوير الأداة. التحديث يأتي من Phoronix، مصدر رئيسي لأخبار Linux.

قدمت مؤسسة لينكس ورشة عمل جديدة بقيادة مدرب تركز على نشر نماذج اللغة الصغيرة في بيئات متنوعة. بعنوان 'Deploying Small Language Models (LFWS307)'، يقدم الدورة تدريباً عملياً عبر منصات متعددة. الآن مفتوح التسجيل لهذه الجلسة الحية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

أطلقت جوجل أداة واجهة سطر أوامر جديدة لمجموعة Workspace الخاصة بها، تهدف إلى تبسيط التكامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw. تجمع الأداة واجهات برمجة التطبيقات من منتجات مثل Gmail وDrive وCalendar، على الرغم من أنها ليست منتجًا مدعومًا رسميًا. يركز هذا الإصدار على سهولة الاستخدام لكل من المطورين البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض