Axiom AI-startup löser fyra olösta matematiska problem

Ett nytt AI-matematikstartup vid namn Axiom har enligt rapporter knäckt fyra långvariga matematiska problem, vilket visar framsteg inom artificiell intelligens resonemang. Företagets AI hanterade utmaningar inom områden som algebraisk geometri och talteori som förbryllat matematiker i åratal. Denna utveckling belyser AI:s växande förmågor att ta sig an komplexa akademiska pussel.

I ett nyligen annonserat uttalande hävdade Axiom, ett AI-fokuserat startup, att dess teknologi har löst fyra tidigare olösta problem inom matematik. Dessa inkluderar frågor inom algebraisk geometri, kalkyl och talteori, områden som länge utmanat forskare. Ett specifikt exempel rör arbete från för fem år sedan av matematikerna Dawei Chen och Quentin Gendron. De utforskade ett komplext område inom algebraisk geometri som inkluderar differentialer – kalkyl-element som används för att mäta avstånd på kurvade ytor. Under deras arbete med ett särskilt teorem stötte de på en barriär: deras bevis byggde på en obskyr formel från talteorin som de inte kunde lösa eller förklara. Som resultat publicerade Chen och Gendron sina fynd som en gissning snarare än ett fullständigt teorem. Axioms AI har nu tillhandahållit lösningar på sådana gissningar, vilket tyder på ett genombrott inom automatiserat resonemang för ren matematik. Startupens prestation pekar på AI:s potential att påskynda upptäckter inom teoretiska fält, där mänsklig intuition traditionellt dominerat. Experter varnar dock för att även om lovande kommer dessa AI-genererade bevis att kräva rigorös verifiering av den matematiska gemenskapen för att bekräfta deras giltighet. Händelsen understryker korsningen mellan artificiell intelligens och akademin, med implikationer för hur framtida forskning kan integrera maskinell assistans. Publicerad den 4 februari 2026 har nyheten väckt intresse hos AI-laboratorier som utmanar gränserna inom STEM-discipliner.

Relaterade artiklar

Photo illustration of Google executives unveiling the Gemini 3 AI model and Antigravity IDE in a conference setting.
Bild genererad av AI

Google presenterar Gemini 3 AI-modell och Antigravity IDE

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Google har släppt Gemini 3 Pro, sin senaste flaggskeppsmodell för AI, med tonvikt på förbättrat resonemang, visuella utdata och kodningsförmågor. Företaget har också introducerat Antigravity, en AI-först integrerad utvecklingsmiljö. Båda är tillgängliga i begränsad förhandsvisning från och med idag.

Amatörmatematiker har chockat proffs genom att använda AI-verktyg som ChatGPT för att ta sig an långvariga problem ställda av Paul Erdős. Medan de flesta lösningar återupptäcker befintliga resultat framhäver en ny bevisning AI:s potential att omforma matematisk forskning. Experter ser detta som ett tidigt steg mot bredare tillämpningar inom området.

Rapporterad av AI

Researchers say the Chinese-developed TongGeometry system not only outperforms American competitors in solving problems but also generates mathematical ones, with three appearing in a 2024 Chinese national team qualifying exam and a top US Olympiad.

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

Rapporterad av AI

At the AGI-Next summit in Beijing, Alibaba AI scientist Lin Junyang warned that China has less than a 20% chance of exceeding the US in artificial intelligence over the next 3 to 5 years due to resource limits. He pointed out the gap, with US firms like OpenAI pouring massive computational resources into next-generation research while China is stretched thin just meeting daily demands.

AI-kodningsagenter från företag som OpenAI, Anthropic och Google möjliggör utökat arbete på mjukvaruprojekt, inklusive att skriva appar och fixa buggar under mänsklig översyn. Dessa verktyg bygger på stora språkmodeller men står inför utmaningar som begränsad kontextbehandling och höga beräkningskostnader. Att förstå deras mekanik hjälper utvecklare att besluta när de ska användas effektivt.

Rapporterad av AI

Ett startupföretag baserat i Los Angeles, Quilter, har utvecklat en dubbel-PCB Linux-dator med AI-design och slutfört projektet på en vecka med mindre än 40 timmars mänskligt arbete. Systemet, med 843 komponenter, startade framgångsrikt vid första försöket. Denna prestation belyser snabb AI-assisterad hårdvaruinnovation.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj