Startup AI Axiom selesaikan empat masalah matematika yang belum terpecahkan

Startup matematika AI baru bernama Axiom dilaporkan telah memecahkan empat masalah matematika lama yang sulit, menunjukkan kemajuan dalam penalaran kecerdasan buatan. AI perusahaan tersebut menangani tantangan di bidang seperti geometri aljabar dan teori bilangan yang membingungkan para matematikawan selama bertahun-tahun. Perkembangan ini menyoroti kemampuan AI yang semakin besar dalam mengatasi teka-teki akademik kompleks.

Dalam pengumuman baru-baru ini, Axiom, sebuah startup yang berfokus pada AI, mengklaim bahwa teknologinya telah menyelesaikan empat masalah matematika yang sebelumnya belum terpecahkan. Ini termasuk isu-isu dalam geometri aljabar, kalkulus, dan teori bilangan, bidang yang telah lama menantang para peneliti. Salah satu contoh spesifik melibatkan pekerjaan lima tahun lalu oleh matematikawan Dawei Chen dan Quentin Gendron. Mereka sedang mengeksplorasi area kompleks geometri aljabar yang menggabungkan diferensial—elemen kalkulus yang digunakan untuk mengukur jarak pada permukaan melengkung. Selama upaya mereka pada teorema tertentu, mereka menghadapi hambatan: bukti mereka bergantung pada rumus teori bilangan yang samar yang tidak dapat mereka pecahkan atau jelaskan. Akibatnya, Chen dan Gendron mempublikasikan temuan mereka sebagai konjektur daripada teorema lengkap. AI Axiom kini telah memberikan solusi untuk konjektur semacam itu, menunjukkan terobosan dalam penalaran otomatis untuk matematika murni. Pencapaian startup ini menunjukkan potensi AI untuk mempercepat penemuan di bidang teoretis, di mana intuisi manusia secara tradisional mendominasi. Namun, para ahli memperingatkan bahwa meskipun menjanjikan, bukti yang dihasilkan AI ini akan memerlukan verifikasi ketat oleh komunitas matematika untuk mengonfirmasi keabsahannya. Peristiwa ini menekankan persimpangan antara kecerdasan buatan dan akademisi, dengan implikasi bagi bagaimana penelitian masa depan mungkin mengintegrasikan bantuan mesin. Diterbitkan pada 4 Februari 2026, berita ini telah memicu minat di laboratorium AI yang mendorong batas-batas dalam disiplin STEM.

Artikel Terkait

Photo illustration of Google executives unveiling the Gemini 3 AI model and Antigravity IDE in a conference setting.
Gambar dihasilkan oleh AI

Google meluncurkan model AI Gemini 3 dan IDE Antigravity

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

Google telah merilis Gemini 3 Pro, model AI unggulan terbarunya, yang menekankan peningkatan penalaran, keluaran visual, dan kemampuan pengkodean. Perusahaan juga memperkenalkan Antigravity, lingkungan pengembangan terintegrasi yang berbasis AI pertama. Keduanya tersedia dalam pratinjau terbatas mulai hari ini.

Matematikawan amatir telah mengejutkan para profesional dengan menggunakan alat AI seperti ChatGPT untuk menangani masalah lama yang diajukan oleh Paul Erdős. Meskipun sebagian besar solusi menemukan kembali hasil yang ada, satu bukti baru menyoroti potensi AI untuk mengubah penelitian matematika. Para ahli melihat ini sebagai langkah awal menuju aplikasi yang lebih luas di bidang tersebut.

Dilaporkan oleh AI

Researchers say the Chinese-developed TongGeometry system not only outperforms American competitors in solving problems but also generates mathematical ones, with three appearing in a 2024 Chinese national team qualifying exam and a top US Olympiad.

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

Dilaporkan oleh AI

At the AGI-Next summit in Beijing, Alibaba AI scientist Lin Junyang warned that China has less than a 20% chance of exceeding the US in artificial intelligence over the next 3 to 5 years due to resource limits. He pointed out the gap, with US firms like OpenAI pouring massive computational resources into next-generation research while China is stretched thin just meeting daily demands.

Agen pengkodean AI dari perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, dan Google memungkinkan pekerjaan yang lebih panjang pada proyek perangkat lunak, termasuk menulis aplikasi dan memperbaiki bug di bawah pengawasan manusia. Alat-alat ini bergantung pada model bahasa besar tetapi menghadapi tantangan seperti pemrosesan konteks terbatas dan biaya komputasi tinggi. Memahami mekanismenya membantu pengembang memutuskan kapan menerapkannya secara efektif.

Dilaporkan oleh AI

Startup berbasis Los Angeles, Quilter, telah mengembangkan komputer Linux dual-PCB menggunakan desain AI, menyelesaikan proyek dalam satu minggu dengan kurang dari 40 jam usaha manusia. Sistem tersebut, dengan 843 komponen, berhasil booting pada percobaan awalnya. Pencapaian ini menyoroti inovasi perangkat keras berbantuan AI yang cepat.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak