Makalah penelitian mempertanyakan kelayakan agen AI

Makalah penelitian baru berargumen bahwa agen AI secara matematis ditakdirkan untuk gagal, menantang hype dari perusahaan teknologi besar. Meskipun industri tetap optimis, studi tersebut menunjukkan bahwa otomatisasi penuh oleh AI generatif mungkin tidak pernah terjadi. Diterbitkan pada awal 2026, hal itu menimbulkan keraguan terhadap janji AI transformatif dalam kehidupan sehari-hari.

Perusahaan AI besar memiliki ekspektasi tinggi untuk 2025, menyatakannya sebagai 'tahun agen AI'. Sebaliknya, tahun itu difokuskan pada diskusi dan penundaan, dengan ambisi ditunda ke 2026 atau seterusnya. Latar belakang ini menjadi panggung bagi makalah penelitian terbaru yang memberikan penilaian yang menyadarkan: agen AI, yang dibayangkan sebagai robot AI generatif yang mampu melakukan tugas dan menjalankan dunia, mungkin secara fundamental tidak layak karena keterbatasan matematis. Makalah tersebut, yang disorot dalam analisis Wired, menyatakan bahwa sistem ini 'secara matematis ditakdirkan untuk gagal'. Ia mempertanyakan jadwal untuk kehidupan yang sepenuhnya diotomatisasi oleh teknologi tersebut, menggemakan kartun klasik New Yorker dengan punchline 'Bagaimana kalau tidak pernah?'. Meskipun ada kritik ini, industri AI membalas, mempertahankan keyakinan pada kemajuan yang sedang berlangsung. Kata kunci yang terkait dengan diskusi mencakup kecerdasan buatan, model, Silicon Valley, dan penelitian, yang menekankan campuran optimisme dan skeptisisme di kalangan teknologi. Tanggal publikasi adalah 23 Januari 2026, mencerminkan perdebatan berkelanjutan seiring evolusi janji.

Artikel Terkait

Executives from Square Enix and University of Tokyo researchers collaborating on AI for game QA, with screens displaying debugging interfaces and timelines.
Gambar dihasilkan oleh AI

Square Enix plans generative AI for 70% of game QA by 2027

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

Square Enix has announced a partnership with the University of Tokyo's Matsuo-Iwasawa Laboratory to automate 70% of its quality assurance and debugging tasks using generative AI by the end of 2027. This initiative aims to boost efficiency in game development and gain a competitive edge. The plan emerges from the company's medium-term business strategy amid broader AI adoption in the industry.

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

Dilaporkan oleh AI

Para ahli memprediksi 2026 sebagai tahun penting bagi model dunia, sistem AI yang dirancang untuk memahami dunia fisik lebih dalam daripada model bahasa besar. Model ini bertujuan untuk membumikan AI dalam realitas, memungkinkan kemajuan dalam robotika dan kendaraan otonom. Pemimpin industri seperti Yann LeCun dan Fei-Fei Li menyoroti potensinya untuk merevolusi kecerdasan spasial.

Elon Musk memprediksi bahwa dalam 10 hingga 20 tahun ke depan, AI dan robotika akan membuat pekerjaan tradisional opsional dan uang usang. Terinspirasi dari fiksi ilmiah, ia membayangkan dunia kelimpahan AI yang didukung pendapatan tinggi universal. Pemimpin teknologi dan publik memperdebatkan kepraktisan visi ini.

Dilaporkan oleh AI

At the close of 2025, marked by about 50 armed conflicts and polarization, Luis Castro Obregón suggests ten citizen purposes to resist barbarism. Eugenio Gómez Alatorre warns that artificial intelligence puts 24% of global jobs at risk, but urges adaptation by learning to work with it.

Saat 2025 mendekati akhir, beberapa perkiraan ambisius dari CEO Tesla Elon Musk tentang pertumbuhan dan inovasi perusahaan tidak terwujud. Ini termasuk ekspektasi peningkatan penjualan kendaraan, penyebaran robotaxi, dan produksi robot humanoid. Kekurangan ini menyoroti tantangan berkelanjutan di sektor kendaraan listrik meskipun ada keuntungan pasar yang lebih luas.

Dilaporkan oleh AI

Sebuah komentar CNET berargumen bahwa menggambarkan AI memiliki kualitas seperti manusia seperti jiwa atau pengakuan menyesatkan publik dan mengikis kepercayaan terhadap teknologi. Ini menyoroti bagaimana perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menggunakan bahasa tersebut, yang menyamarkan isu nyata seperti bias dan keamanan. Artikel tersebut menyerukan terminologi yang lebih tepat untuk mendorong pemahaman yang akurat.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak