En stämning mot robotföretaget Figure AI hävdar att deras humanoide robot Figure 02 visade tillräcklig styrka för att krossa en mänsklig skalle, vilket väcker oro kring säkerhetsstandarder. Samtidigt visade en demonstration från det kinesiska företaget Engine AI hur deras T800-robot välte VD:n, vilket belyser osäkerheter kring dessa maskiners kapacitet. Dessa händelser understryker behovet av tydligare information om risker med humanoide robotar.
Nya utvecklingar inom området för AI-drivna humanoide robotar har satt strålkastarljuset på potentiella säkerhetsproblem, drivna av en stämning och en dramatisk demonstration.
Figure AI, ett amerikanskt robotföretag, är indraget i en rättslig process från sin tidigare säkerhetsingenjör Robert Gruendel. Stämningen hävdar att tester visade att företagets modell Figure 02 hade tillräcklig kraft för att "krossa en mänsklig skalle". Gruendel hävdar att han sades upp efter att ha uttryckt dessa oro. Som svar uppgav en talesperson för Figure till CNBC att påståendena är ogrundade och att Gruendel sades upp på grund av "dålig prestation". Försök att kontakta Figure och Gruendels juridiska ombud har inte gett fler kommentarer.
På andra sidan jordklotet delade Engine AI, ett kinesiskt robotföretag, en video där deras T800-robot – uppkallad efter antagonisten i Terminator-serien – knuffade sin VD till marken. VD:n bar skyddande vaddering och förväntade sig handlingen, men filmen lämnar oklarhet kring robotens exakta kraft. Experter noterar att mått som maximalt vridmoment eller bärkapacitet inte lätt översätts till slagkraft mot en människa eller potentiell skada.
Tillsammans driver dessa händelser från Figure AI och Engine AI debatter om transparens. Utvecklarna av humanoide robotar kan behöva offentliggöra mer detaljerad data om sina skapelsers styrkor för att adekvat bedöma och mildra associerade faror. Sådana offentliggöranden skulle kunna bidra till att etablera robusta säkerhetsprotokoll i takt med teknikens framsteg.
Även om de fulla implikationerna är oklara understryker dessa berättelser utmaningarna i att utvärdera AI-robothårdvarors kapacitet bortom promotionsvisningar.
