Microsoft presenterar robotikmodellen Rho-alpha för fysisk AI

Microsoft har introducerat Rho-alpha, sin första robotikmodell utformad för att främja fysisk AI. Systemet syftar till att flytta robotar bortom fabriksgolv genom att integrera språk-, berörings- och simuleringsfunktioner. Denna utveckling fokuserar på att förbättra robotars anpassningsförmåga i ostrukturerade miljöer.

Microsoft utmanar gränserna för robotik med lanseringen av Rho-alpha, en ny modell som riktar in sig på att förstärka fysiska AI-system. Enligt rapporter strävar initiativet efter att befria robotar från traditionella produktionslinjer och möjliggöra mer flexibel drift utanför strukturerade fabriksmiljöer. Rho-alpha kombinerar nyckelelement som språkbearbetning, taktil sensorik och simulerings teknologier för att skapa mer mångsidig fysisk AI. Denna kombination är avsedd att förbättra robotars förmåga att hantera oförutsägbara verkliga scenarier bortom tillverkningsmiljöers gränser. Tillkännagivandet belyser Microsofts satsning på fysisk AI som en väg till större robotautonomi och anpassningsförmåga. Medan detaljer kring implementering är begränsade representerar modellen ett steg mot att deploya robotar i mångsidiga, icke-industriella tillämpningar.

Relaterade artiklar

Realistic photo illustrating Microsoft unveiling Agent 365, a tool for managing AI agents like human employees in a business environment.
Bild genererad av AI

Microsoft lanserar Agent 365 för att hantera AI-agenter

Rapporterad av AI Bild genererad av AI

Microsoft har introducerat Agent 365, ett nytt verktyg utformat för att hjälpa företag att hantera sina samlingar av AI-agenter. Företagsprogramvaran syftar till att behandla dessa robotiska hjälpare som mänskliga anställda på arbetsplatsen. Detta tillkännagivande stämmer överens med Microsofts vision om AI-agenter som framtidens arbete.

Microsoft har introducerat Maia 200, en kraftfull ny accelerator utformad för att främja storskaliga AI-förmågor. Teknologin syftar till att stärka Azures position i den konkurrensutsatta AI-landskapet. Tillkännagivandet belyser pågående insatser för att förbättra molnbaserad AI-infrastruktur.

Rapporterad av AI

Humanoida robotar kapabla till hushållssysslor och industriellt arbete närmar sig bred tillgänglighet, drivna av amerikanska innovatörer som Tesla och Agility Robotics. Dessa maskiner, som liknar människor i form och funktion, lovar att hantera tråkiga jobb från att vika tvätt till att vända hamburgare. Experter förutspår deras integration i vardagen som ett naturligt steg i automatiseringen.

Microsoft har tillkännagivit en rad generativa AI-funktioner för Windows 11, med syfte att förvandla varje PC till en 'AI PC' genom röstaktivering, skärmanalys och automatiserad filhantering. Dessa uppdateringar, inklusive röstkommandot 'Hey, Copilot' och global utrullning av Copilot Vision, bygger på företagets fokus på agentisk AI. Funktionerna betonar naturliga användarinteraktioner samtidigt som de adresserar tidigare integritetsoro från verktyg som Recall.

Rapporterad av AI

Ett kinesiskt robotföretag, EngineAI, har utvecklat en humanoide robot kapabel att leverera kraftfulla Bruce Lee-stil sparkar, prissatt till 150 000 US-dollar och redo för massproduktion två år före Teslas tidsplan. Till skillnad från det har Elon Musks Optimus-robot nyligen joggat några steg men fallit omkull under en demo medan den räckte en vattenflaska. Backade av Kinas ingenjörstalang och försörjningskedjor accelererar sådana startups utvecklingen av humanoide robotar.

Tesla avslöjade sin Optimus version 2.5-robot på NeurIPS 2025-konferensen den 2 december och visade upp nya löpkapaciteter. Demonstrationen belyste robotens förmåga att springa i 50% och 25% hastigheter, vilket markerar ett betydande framsteg inom humanroid robotik. Elon Musk kommenterade framstegen och betonade robotars framtida roll i dagliga uppgifter.

Rapporterad av AI

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj