Microsoft meluncurkan model robotik Rho-alpha untuk AI fisik

Microsoft telah memperkenalkan Rho-alpha, model robotik pertamanya yang dirancang untuk memajukan AI fisik. Sistem ini bertujuan membawa robot melampaui lantai pabrik dengan mengintegrasikan kemampuan bahasa, sentuhan, dan simulasi. Perkembangan ini berfokus pada peningkatan adaptabilitas robot di lingkungan tidak terstruktur.

Microsoft mendorong batas-batas robotik dengan peluncuran Rho-alpha, model baru yang menargetkan peningkatan sistem AI fisik. Menurut laporan, inisiatif ini bertujuan membebaskan robot dari jalur produksi tradisional, memungkinkan mereka beroperasi lebih fleksibel di luar pengaturan pabrik terstruktur. Rho-alpha memadukan elemen kunci termasuk pemrosesan bahasa, sensing taktil, dan teknologi simulasi untuk menciptakan AI fisik yang lebih serbaguna. Kombinasi ini dimaksudkan untuk meningkatkan kemampuan robot menangani skenario dunia nyata yang tak terduga di luar batas lingkungan manufaktur. Pengumuman tersebut menyoroti taruhan Microsoft pada AI fisik sebagai jalur menuju otonomi dan adaptabilitas robot yang lebih besar. Meskipun detail implementasi masih terbatas, model ini mewakili langkah menuju penyebaran robot di aplikasi beragam non-industri.

Artikel Terkait

Realistic photo illustrating Microsoft unveiling Agent 365, a tool for managing AI agents like human employees in a business environment.
Gambar dihasilkan oleh AI

Microsoft meluncurkan Agent 365 untuk mengelola agen AI

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

Microsoft telah memperkenalkan Agent 365, alat baru yang dirancang untuk membantu bisnis mengelola koleksi agen AI mereka. Perangkat lunak perusahaan ini bertujuan untuk memperlakukan pembantu robotik ini seperti karyawan manusia di tempat kerja. Pengumuman ini sejalan dengan visi Microsoft mengenai agen AI sebagai masa depan kerja.

Microsoft telah memperkenalkan Maia 200, akselerator baru yang kuat yang dirancang untuk memajukan kemampuan AI skala besar. Teknologi ini bertujuan memperkuat posisi Azure di lanskap AI yang kompetitif. Pengumuman tersebut menyoroti upaya berkelanjutan untuk meningkatkan infrastruktur AI berbasis cloud.

Dilaporkan oleh AI

Robot humanoid yang mampu melakukan pekerjaan rumah tangga dan kerja industri mendekati ketersediaan luas, didorong oleh inovator Amerika seperti Tesla dan Agility Robotics. Mesin-mesin ini, yang menyerupai manusia dalam bentuk dan fungsi, menjanjikan penanganan pekerjaan biasa dari melipat cucian hingga membalik burger. Para ahli memprediksi integrasi mereka ke dalam kehidupan sehari-hari sebagai langkah alami dalam otomatisasi.

Microsoft telah mengumumkan serangkaian fitur AI generatif untuk Windows 11, bertujuan mengubah setiap PC menjadi 'PC AI' melalui aktivasi suara, analisis layar, dan penanganan file otomatis. Pembaruan ini, termasuk perintah suara 'Hey, Copilot' dan peluncuran global Copilot Vision, membangun pada fokus AI agentik perusahaan. Fitur-fitur ini menekankan interaksi pengguna alami sambil mengatasi kekhawatiran privasi masa lalu dari alat seperti Recall.

Dilaporkan oleh AI

Perusahaan robotika China, EngineAI, telah mengembangkan robot humanoid yang mampu memberikan tendangan kuat ala Bruce Lee, dihargai US$150.000 dan siap produksi massal dua tahun lebih cepat dari jadwal Tesla. Sebaliknya, robot Optimus milik Elon Musk baru-baru ini berlari joging beberapa langkah tapi terjatuh saat demo sambil menyerahkan botol air. Didukung bakat teknik China dan rantai pasok, startup seperti ini mempercepat pengembangan robotika humanoid.

Tesla memperkenalkan robot Optimus versi 2.5 di konferensi NeurIPS 2025 pada 2 Desember, menampilkan kemampuan berlari baru. Demonstrasi tersebut menyoroti kemampuan robot untuk berlari pada kecepatan 50% dan 25%, menandai kemajuan signifikan dalam robotika humanoid. Elon Musk mengomentari kemajuan tersebut, menekankan peran masa depan robot semacam itu dalam tugas sehari-hari.

Dilaporkan oleh AI

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak