Microsoft meluncurkan akselerator AI Maia 200

Microsoft telah memperkenalkan Maia 200, akselerator baru yang kuat yang dirancang untuk memajukan kemampuan AI skala besar. Teknologi ini bertujuan memperkuat posisi Azure di lanskap AI yang kompetitif. Pengumuman tersebut menyoroti upaya berkelanjutan untuk meningkatkan infrastruktur AI berbasis cloud.

Inovasi perangkat keras terbaru Microsoft, Maia 200, diungkap sebagai akselerator 'pembangkit tenaga' yang ditargetkan untuk membuka potensi kecerdasan buatan skala besar. Perkembangan ini bertujuan mendorong Azure, platform komputasi cloud Microsoft, maju dalam persaingan yang semakin ketat di antara penyedia AI. Peluncuran ini datang pada saat permintaan akan pemrosesan AI yang efisien melonjak di berbagai industri. Dengan fokus pada AI skala besar, Maia 200 mengatasi kebutuhan sumber daya komputasi yang kuat yang dapat menangani model dan dataset kompleks. Strategi Microsoft menggarisbawahi komitmennya untuk mempertahankan kepemimpinan dalam layanan AI cloud, di mana pesaing dengan cepat memajukan penawaran mereka. Detail spesifikasi teknis masih terbatas dalam laporan awal, tetapi penekanan pada daya dan skala menunjukkan bahwa Maia 200 akan terintegrasi dengan mulus ke ekosistem Azure. Langkah ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam perangkat keras AI, di mana akselerator khusus menjadi kunci untuk mengoptimalkan kinerja dan mengurangi kebutuhan energi. Pengumuman itu diterbitkan pada 26 Januari 2026, menandakan pendekatan proaktif Microsoft terhadap permintaan AI masa depan.

Artikel Terkait

AWS CEO Matt Garman speaks on AI agents and cloud dominance at a tech conference, with vivid visuals of innovative AI infrastructure.
Gambar dihasilkan oleh AI

CEO AWS Matt Garman tekankan agen AI untuk keunggulan cloud

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

CEO AWS Matt Garman sedang memposisikan unit cloud Amazon untuk merebut kembali dominasi di era AI di tengah persaingan dari Google dan Microsoft. Ia menyoroti investasi dalam infrastruktur AI dan potensi agen AI untuk mentransformasi bisnis. Garman mendesak perusahaan untuk bertindak cepat seiring percepatan adopsi AI.

xAI telah mengakuisisi gedung ketiga untuk memperluas infrastruktur AI-nya, meningkatkan total komputasi pelatihan menjadi hampir 2 gigawatt. Pengaturan ini mencakup sistem penyimpanan energi Tesla Megapack senilai $400 juta dan akan dipadukan dengan lebih dari $30 miliar dalam GPU setelah sepenuhnya dibangun. Proyek ini menempatkannya sebagai fasilitas komputasi AI terkuat secara global, meskipun perkembangan masa depan mungkin melampauinya.

Dilaporkan oleh AI

Microsoft telah memperkenalkan Rho-alpha, model robotik pertamanya yang dirancang untuk memajukan AI fisik. Sistem ini bertujuan membawa robot melampaui lantai pabrik dengan mengintegrasikan kemampuan bahasa, sentuhan, dan simulasi. Perkembangan ini berfokus pada peningkatan adaptabilitas robot di lingkungan tidak terstruktur.

Oracle telah mengumumkan OCI Zettascale10, yang digambarkan sebagai superkomputer AI terbesar di dunia, menampilkan enam kali lebih banyak GPU daripada pendahulunya tahun 2024. Perusahaan terus mengandalkan chip AMD untuk superklusternya meskipun dominasi Nvidia di industri. Langkah ini sejalan dengan strategi Oracle untuk mengintegrasikan AI langsung dengan data pengguna di mana pun mereka beroperasi.

Dilaporkan oleh AI

Elon Musk has announced the absorption of his AI company xAI into SpaceX, his space firm, to develop data centers in orbit. The merger aims to meet the growing electricity demand for AI by combining space-based solar power and orbital infrastructure. The project aligns with Musk's broader ambitions for space exploration.

Setelah pengumuman awal superkomputer Colossus 2-nya, xAI membagikan foto sekitar 420 Tesla Megapack—senilai 400 juta dolar—yang dipasang di fasilitas Memphis, menandai sistem penyimpanan energi terbesar di dunia.

Dilaporkan oleh AI

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak