Ett team av forskare, inklusive de från Penn State University, har undersökt hur blockchain-teknik kan upprätthålla etiska gränser för artificiell intelligenssystem. Deras arbete, publicerat i Journal of Cybersecurity and Privacy, föreslår ett ramverk för att säkerställa att AI följer mänskliga värderingar. Studien belyser blockchains potential för transparens och ansvar i AI-beslutstagande.
I Malvern, Pennsylvania, publicerade biträdande professor i mjukvaruutveckling vid Penn State Great Valley, Dusan Ramljak, och hans medarbetare en artikel som undersöker blockchains roll i att anpassa AI till etiska standarder. När AI-system som autonoma handelsbotar och diagnostikverktyg alltmer arbetar med minimal mänsklig tillsyn ökar riskerna för opålitliga resultat inom områden som medicin och finans. "AI-system tränas att agera på vissa sätt inom specifika parametrar. Om parametrarna förändras... kan de agera på oförutsägbara sätt som strider mot mänskliga värderingar — till exempel felaktig representation genom hantering av känsliga hälsodata eller desinformation genom att rekommendera fel medicinsk behandling," förklarade Ramljak.
Teamet, som inkluderar biträdande professor Maryam Roshanaei vid Penn State Abington, masterstudenten Jainil Kakka, doktoranderna Alexander Neulinger och Lukas Sparer vid Wienuniversitetet, och doktoranden Dragutin Ostojić vid Kragujevacuniversitetet, granskade över 7 000 studier. De utvecklade ett tredelat ramverk för framtida forskning: mikro-nivåanalys fokuserad på tekniska protokoll för att säkra användardata; meso-nivåanalys för sektorspecifika användningsfall inom finans och sjukvård; och makro-nivåanalys som adresserar moraliska principer, internationella rättsliga standarder och kulturella variationer, såsom EU:s Artificial Intelligence Act.
Blockchain, känd för att driva kryptovalutor, erbjuder säkra, decentraliserade register med transparent datalinje och manipulationsresistenta loggar. Den möjliggör konsensusmekanismer där deltagare röstar om etiska regler, som verkställs via smarta kontrakt. Detta främjar spårbara beslut och motstår manipulation av träningsdata. Utmaningar inkluderar dock hög energiförbrukning, integritetsrisker från ökad transparens och behovet av flexibla ramverk över olika kulturella och rättsliga kontexter.
Ramljak betonade behovet av flerskiktade ramverk som integrerar säkerhet, styrning och rättsliga begränsningar. "Konvergensen mellan blockchain och AI kan ge oss inte bara förbättrad tillförlitlighet i tekniska system utan också nya sätt för människocentrerad styrning, som säkerställer ansvar i stor skala," sa han.