الخبراء يناقشون التأثيرات المناخية للذكاء الاصطناعي التوليدي
يزداد الطلب على الطاقة والانبعاثات الكربونية مع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يثير دعوات للحلول المستدامة. يبرز قادة الصناعة والباحثون الحاجة إلى تقنيات فعالة وطاقة متجددة لمواجهة هذه التأثيرات. تركز الاستجابات على تحسين تطوير الذكاء الاصطناعي ليتوافق مع الأهداف المناخية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يدعم أدوات مثل ChatGPT، شهد نموًا هائلاً، لكن تأثيره البيئي ارتفع أيضًا. وفقًا لتحليل حديث، الطاقة المطلوبة لتدريب وتشغيل هذه النماذج ترتفع بسرعة. على سبيل المثال، تدريب نموذج ذكاء اصطناعي كبير واحد يمكن أن ينبعث منه مئات الأطنان من ثاني أكسيد الكربون—تدريب GPT-3 وحده أنتج 552 طنًا من CO2، ما يعادل انبعاثات 120 رحلة ذهابًا وإيابًا بين نيويورك وسان فرانسيسكو.
حجم المشكلة مذهل: مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تستهلك حاليًا حوالي 1-2% من الكهرباء العالمية، لكن التوقعات تشير إلى أن هذا قد يرتفع إلى 3-4% بحلول 2027 ويصل إلى 8% بحلول 2030 إذا لم يتم السيطرة عليه. هذا ينافس استهلاك الكهرباء في دول بأكملها مثل هولندا. مع تسريع تبني الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والترفيه، يزداد الضغط على شبكات الكهرباء والموارد الطبيعية.
يؤكد الخبراء على الإجراءات الاستباقية. "الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي يدفع طلبات طاقة غير مسبوقة، لكن يمكننا تصميم أنظمة تكون مبتكرة ومستدامة في الوقت نفسه"، تقول الدكتورة إلينا راميريز، باحثة في تكنولوجيا المناخ المذكورة في التقرير. شركات مثل جوجل ومايكروسوفت تقود الالتزامات بتشغيل مراكز بياناتها بطاقة متجددة 100% بحلول 2030. جوجل، على سبيل المثال، استثمرت في أنظمة تبريد متقدمة وشرائح فعالة لتقليل استهلاك الطاقة لكل حساب بنسبة تصل إلى 90%.
تشمل الاستراتيجيات الأخرى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أصغر وأكثر كفاءة تقدم أداءً مشابهًا بطاقة أقل. مبادرات مثل منصة AI for Good تعزز إرشادات لتدريب ذكاء اصطناعي منخفض الكربون، مثل استخدام الموارد الحاسوبية غير المستخدمة خلال ساعات غير الذروة. صانعو السياسات يتدخلون أيضًا؛ الاتحاد الأوروبي يفكر في لوائح تفرض تقييمات تأثير بيئي لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
رغم استمرار التحديات—مثل ندرة مصادر الطاقة المتجددة—تشير هذه الاستجابات إلى تحول نحو تطوير ذكاء اصطناعي مسؤول. من خلال دمج الاستدامة من البداية، تهدف الصناعة إلى استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون تفاقم التغير المناخي. السنوات القادمة ستختبر ما إذا كانت الابتكارات قادرة على مواكبة الضرورات البيئية.