Experter adresserar klimatpåverkan av generativ AI
Den explosiva tillväxten av generativ AI ökar energibehoven och koldioxidutsläppen, vilket väcker krav på hållbara lösningar. Branschledare och forskare betonar behovet av effektiva teknologier och förnybar energi för att motverka dessa effekter. Svaren fokuserar på att optimera AI-utveckling för att stämma överens med klimat mục.
Generativ AI, som driver verktyg som ChatGPT, har vuxit explosionsartat, men så har också dess miljöpåverkan. Enligt en nylig analys skjuter energin som krävs för att träna och driva dessa modeller i höjden. Till exempel kan träningen av en enda stor AI-modell avge hundratals ton koldioxid – bara GPT-3:s träning producerade 552 ton CO2, vilket motsvarar utsläppen från 120 tur-och-retur-flygningar mellan New York och San Francisco.
Problemets omfattning är slående: AI-drivna datacenter förbrukar för närvarande cirka 1-2 procent av världens el, men prognoser tyder på att detta kan stiga till 3-4 procent år 2027 och så högt som 8 procent år 2030 om det inte kontrolleras. Detta rivaliserar elförbrukningen i hela länder som Nederländerna. När AI-användningen accelererar inom sektorer som vård, finans och underhållning ökar trycket på elnät och naturresurser.
Experter betonar proaktiva åtgärder. "Den snabba ökningen av generativ AI driver på aldrig tidigare skådade energibehov, men vi kan designa system som är både innovativa och hållbara", noterar Dr. Elena Ramirez, en klimattech-forskare som citeras i rapporten. Företag som Google och Microsoft leder med åtaganden att driva sina datacenter med 100 procent förnybar energi till 2030. Google har till exempel investerat i avancerade kylsystem och effektiva chip för att minska energianvändningen per beräkning med upp till 90 procent.
Andra strategier inkluderar att utveckla mindre, mer effektiva AI-modeller som levererar liknande prestanda med mindre effekt. Initiativ som plattformen AI for Good främjar riktlinjer för koldioxidsnål AI-träning, såsom att använda overksamma beräkningsresurser under icke-topptimmar. Politiker ingriper också; Europeiska unionen överväger regleringar som kräver miljökonsekvensbedömningar för AI-projekt.
Trots kvarstående utmaningar – som bristen på förnybara energikällor – signalerar dessa svar en skiftning mot ansvarsfull AI-utveckling. Genom att integrera hållbarhet från början strävar branschen efter att utnyttja AI:s potential utan att förvärra klimatförändringarna. De kommande åren kommer att pröva om innovationen kan hålla jämna steg med de miljömässiga kraven.