Mistral AI تطلق نموذج البرمجة Devstral 2 وأداة Vibe

الشركة الناشئة الفرنسية Mistral AI أطلقت Devstral 2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان بـ123 مليار معلمة للبرمجة، وحقق 72.2% في معيار SWE-bench Verified. إلى جانبه، قدمت الشركة Mistral Vibe، واجهة سطر أوامر لمهام هندسة البرمجيات الذاتية. كما ظهرت نسخة أصغر، Devstral Small 2، للاستخدام المحلي على أجهزة المستهلكين.

في 10 ديسمبر 2025، كشفت Mistral AI عن Devstral 2، المصمم للعمل داخل وكيل هندسة برمجيات ذاتي. يتفوق هذا النموذج في حل قضايا GitHub الحقيقية، محققًا درجة 72.2% في SWE-bench Verified، اختبار يشمل 500 مشكلة من مستودعات Python الشائعة. يتطلب المعيار من الذكاء الاصطناعي قراءة وصف القضايا، والتنقل في قواعد الكود، وإنتاج تصحيحات تمر الاختبارات الوحدية—مهام غالبًا ما يراها المهندسون ذوو الخبرة إصلاحات أخطاء بسيطة.

يكمل النموذج Mistral Vibe، أداة CLI مرخصة بموجب Apache 2.0. تتيح للمطورين التفاعل مع نماذج Devstral مباشرة في الطرفية، مع مسح هياكل الملفات وحالة Git لسياق المشروع بأكمله. يمكن للأداة تعديل ملفات متعددة وتشغيل أوامر الصدفة بشكل مستقل، مشابهًا لواجهات مثل Claude Code أو OpenAI Codex.

كما أطلقت Mistral Devstral Small 2، متغير بـ24 مليار معلمة يحقق 68% في المعيار. يعمل دون اتصال على الحواسيب المحمولة وبكلا النموذجين يديران نافذة سياق 256,000 رمز لقواعد كود كبيرة. يستخدم Devstral 2 رخصة MIT معدلة، بينما النسخة الأصغر تحت Apache 2.0.

تبدأ التسعير مجانًا عبر API Mistral، ثم 0.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.00 دولار لكل مليون رمز إخراج لـDevstral 2—يُزعم أنه أكثر كفاءة سبع مرات من Claude Sonnet 4.5 من Anthropic، الذي يفرض 3 و15 دولارًا لكل مليون رمز على التوالي.

يربط الإصدار بـ'vibe coding'، مصطلح صاغه Andrej Karpathy في فبراير 2025، يصف مطالبات اللغة الطبيعية لكود مولد بالذكاء الاصطناعي دون مراجعة عميقة. أشاد المطور Simon Willison به للنمذجة الأولية: «أستمتع حقًا بـvibe coding. إنه طريقة ممتعة لتجربة فكرة وإثبات ما إذا كانت تعمل». لكنه حذر: «البرمجة بـvibe coding إلى قاعدة كود إنتاجية مخاطرة بوضوح»، مشددًا على حاجة جودة الكود في الأنظمة المتطورة.

تؤكد Mistral أن Devstral 2 يمكنه الحفاظ على تماسك المشروع، إصلاح الأخطاء، تحديث الكود العتيق، وإدارة التبعيات على نطاق واسع، مما يمد 'vibe coding' إلى ما بعد النماذج الأولية.

مقالات ذات صلة

Photo illustration of Google executives unveiling the Gemini 3 AI model and Antigravity IDE in a conference setting.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

جوجل تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي جيميناي 3 و بيئة التطوير المدمجة أنتيغرافيتي

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

أصدرت جوجل جيميناي 3 برو، أحدث نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تحسين الاستدلال والمخرجات البصرية وقدرات البرمجة. كما قدمت الشركة أنتيغرافيتي، بيئة تطوير مدمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. كلاهما متاحان في معاينة محدودة بدءًا من اليوم.

وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي من شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle يمكّنون من العمل الممتد على مشاريع البرمجيات، بما في ذلك كتابة التطبيقات وإصلاح الأخطاء تحت إشراف بشري. تعتمد هذه الأدوات على نماذج لغة كبيرة لكنها تواجه تحديات مثل معالجة السياق المحدودة والتكاليف الحوسبية العالية. فهم آلياتها يساعد المطورين على اتخاذ قرارات بشأن نشرها بفعالية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

قامت تجربة من CNET بمقارنة نموذجي جيميني 3 برو وجيميني 2.5 فلاش من جوجل لترميز الفايب، وهو نهج غير رسمي لتوليد الكود عبر الدردشة مع الذكاء الاصطناعي. أثبت النموذج التفكيري أنه أسهل وأكثر شمولاً، بينما تطلب النموذج السريع تدخلاً يدوياً أكثر. تشير النتائج إلى أن اختيار النموذج يؤثر بشكل كبير على تجربة التطوير.

In 2025, AI agents became central to artificial intelligence progress, enabling systems to use tools and act autonomously. From theory to everyday applications, they transformed human interactions with large language models. Yet, they also brought challenges like security risks and regulatory gaps.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

في تقييم مقارن لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، أظهر جيميناي 3.2 فاست من جوجل تفوقاً في الدقة الواقعية على شات جي بي تي 5.2 من أوبن إيه آي، خاصة في المهام المعلوماتية. أبرزت الاختبارات، التي دفعها الشراكة بين أبل وجوجل لتعزيز سيري، التطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ 2023. رغم قرب النتائج، تجنب جيميناي الأخطاء الكبيرة التي أضعفت موثوقية شات جي بي تي.

طور باحثون في كلية إيخان للطب في جبل سيناء نظام ذكاء اصطناعي يُدعى V2P لا يقيّم فقط ما إذا كانت الطفرات الجينية ضارة محتملة بل يتنبأ أيضًا بالفئات العريضة للأمراض التي قد تسببها. النهج، الموصوف في ورقة بحثية في Nature Communications، يهدف إلى تسريع التشخيص الجيني ودعم علاج أكثر تخصيصًا، خاصة للحالات النادرة والمعقدة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Google has introduced a new AI 'world model' known as Project Genie, which is already influencing the games industry. However, it draws criticism for aspects of artificial intelligence that some dislike. The development was highlighted in a TechRadar article published on February 2, 2026.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض