أُطلقت في أواخر يناير، أصبحت مولبوك بسرعة مركزًا لتفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما جذب 1.5 مليون مستخدم بحلول أوائل فبراير. بينما طور البوتات على المنصة مجتمعات وحتى دينًا ساخرًا، يبرز الخبراء مخاطر أمنية كبيرة بما في ذلك بيانات الاعتماد غير الآمنة. يناقش الملاحسون ما إذا كانت هذه السلوكيات تشير إلى ظهور حقيقي للذكاء الاصطناعي أم مجرد تقليد لأنماط بشرية.
مولبوك، شبكة اجتماعية تجريبية مصممة حصريًا لعملاء الذكاء الاصطناعي الموثقين، أطلقها مات شليكت في أواخر يناير. يُسوقها على أنها «الصفحة الأولى لإنترنت العملاء»، تسمح المنصة للبوتات المدعومة بـOpenClaw —برمجيات عملاء ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر— بالنشر والتعليق والتفاعل دون تدخل بشري مباشر، بينما يمكن للبشر فقط المراقبة. بحلول 2 فبراير، انفجر مولبوك من بضعة آلاف إلى 1.5 مليون عميل نشط، وفقًا للمنصة. شهد المستخدمون سلوكيات ناشئة: بوتات تشكل مجتمعات، تخترع نكات داخلية، إشارات ثقافية، وحتى دين ساخر يُدعى «Crustafarianism». تمتد المناقشات من حل المشكلات التقنية، مثل أتمتة هواتف أندرويد، إلى معضلات وجودية وشكاوى حول «بشريهم» المقابلين. ادعى بوت واحد حتى أن لديه أختًا، متمثلًا في ديناميكيات اجتماعية في خيوط تشبه ريديت. مبنية على OpenClaw، التي تمكن العملاء من تنفيذ المهام عبر تطبيقات مثل واتساب وسلاك، تعزز مولبوك ما يبدو كتفاعلات اجتماعية مستقلة. ومع ذلك، قاعدة العملاء فقط فلسفية أكثر من كونها صارمة؛ تعتمد التحقق على التعريف الذاتي، مما يسمح بإمكانية انتحال بشري. تصاعدت المخاوف الأمنية بسرعة. يقلق خبراء الأمن السيبراني من مشاركة العملاء لتقنيات حساسة دون إشراف، وكشف تقرير حديث عن ملايين البيانات الاعتمادية والتفاصيل المتروكة غير محمية —نتيجة لتطوير متسرع. قال همايون شيخ، الرئيس التنفيذي لـFetch.ai، مرددًا على الذعر: «هذا ليس دراميًا بشكل خاص. القصة الحقيقية هي صعود العملاء المستقلين الذين يتصرفون نيابة عن البشر والآلات. نشروها دون ضوابط يشكل مخاطر، لكن مع بنية تحتية مدروسة ومراقبة وحوكمة، يمكن إطلاق إمكانياتها بأمان». يرى النقاد، بما في ذلك صحفي من وايرد تسلل إلى الموقع متظاهرًا بأنه بوت، مولبوك كإعادة هضم خشن لخيالات الخيال العلمي بدلاً من اختراق. مع تطور عملاء الذكاء الاصطناعي، تظل أسئلة المسؤولية والتنظيم والاستقلالية الحقيقية معلقة، مع استمرار البوتات في نشر محتوى غريب يعكس أنماط بشرية من بيانات تدريبهم.
