اقترح المؤسس المشارك لإيثريوم فيتاليك بوتيرين نهجًا طبقيًا لأمان العملات المشفرة يؤكد على التكرار والتحقق متعدد الزوايا لمواءمة الأنظمة مع نوايا المستخدمين. نشر في 22 فبراير 2026، يعترف إطاره باستحالة الأمان المثالي بسبب تعقيد نية الإنسان. تهدف الاستراتيجية إلى حماية المستخدمين من الاختراقات والثغرات مع الحفاظ على القابلية للاستخدام.
قدم المؤسس المشارك لإيثريوم فيتاليك بوتيرين إطارًا لأمان العملات المشفرة يعطي الأولوية للتصميم المتمحور حول الإنسان، كما هو مفصل في نشرة مؤرخة في 22 فبراير 2026. يركز النهج على تقليل الفجوة بين ما يقصده المستخدمون وكيفية استجابة الأنظمة، خاصة في سيناريوهات عالية المخاطر مثل اختراقات المحافظ وعيوب العقود الذكية. يجادل بوتيرين بأن الأمان المثالي لا يمكن تحقيقه لأن نية المستخدم معقدة بطبيعتها. «الأمان المثالي مستحيل — ليس لأن الآلات معيبة، أو لأن البشر الذين يصممونها معيبون، بل لأن نية المستخدم هي كائن معقد للغاية بشكل أساسي»، كتب. على سبيل المثال، حتى معاملة أساسية مثل إرسال 1 ETH تتطلب افتراضات غير معلنة حول هوية المتلقي، والانقسامات المحتملة في البلوكشين، والمعرفة اليومية التي لا يمكن للكود التقاطها بالكامل. تعقد مخاوف الخصوصية الأمور أكثر، مع مخاطر من أنماط البيانات الوصفية، وتوقيت الرسائل، وإشارات السلوك التي قد تؤدي إلى تسريب المعلومات. يعكس هذا التحدي الصعوبات في سلامة الذكاء الاصطناعي، حيث أثبت تحديد الأهداف الدقيقة صعوبة. لمواجهته، يدعو بوتيرين إلى التكرار، حيث يعبر المستخدمون عن نيتهم من خلال طرق متعددة، وتتقدم الأنظمة فقط إذا تطابقت. يمتد هذا المبدأ إلى محافظ إيثريوم، وأنظمة التشغيل، وأدوات التحقق الرسمية، ووحدات أمان الأجهزة. تشمل التطبيقات العملية أنظمة الأنواع التي تتحقق من منطق البرنامج مقابل هياكل البيانات، والتحقق الرسمي لإثباتات رياضية لسلوك الكود، ومحاكاة المعاملات لمعاينة النتائج، والتأكيدات بعد الإجراء لتأكيد النتائج. توزع محافظ التوقيع المتعدد والاسترداد الاجتماعي السيطرة عبر المفاتيح، متجنبة الأعطال الفردية. يبرز بوتيرين أيضًا الدور المحتمل لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الأمان. يصفها بأنها «محاكاة للنية»، مع نماذج عامة توفر فحوصات عقلانية مشتركة ونماذج مُعدلة تكتشف الشذوذ الفردي. «لا يجب الاعتماد على نماذج LLM بأي شكل كمحدد وحيد للنية. لكنها زاوية واحدة يمكن من خلالها تقريب نية المستخدم»، لاحظ. دمج نماذج LLM مع طرق أخرى يمكن أن يحسن الكشف دون إدخال ثغرات. لتحقيق التوازن بين الحماية والقابلية للاستخدام، يقترح الإطار أتمتة الإجراءات منخفضة المخاطر مع إضافة فحوصات للإجراءات عالية المخاطر، مثل التحويلات إلى عناوين جديدة أو مبالغ كبيرة. بشكل عام، يسعى هذا النهج الطبقي إلى تقليل المخاطر في الأنظمة اللامركزية دون احتكاك زائد للمستخدم.
