Abhishek Singh, CEO de la Misión IndiaAI, ha delineado una estrategia enfocada para el desarrollo de la IA en India, enfatizando modelos prácticos a escala poblacional por encima de la carrera global hacia la inteligencia artificial general. En una entrevista, destacó el potencial de India como capital mundial de inferencia y los preparativos para la próxima Cumbre de Impacto de la IA en Nueva Delhi. El enfoque prioriza soluciones de IA soberanas adaptadas a los desafíos indios en sectores como la salud y la agricultura.
Mientras las potencias globales compiten por desarrollar modelos de IA cada vez más grandes en pos de la inteligencia artificial general (AGI), India traza un curso más pragmático. Abhishek Singh, director ejecutivo de la Misión IndiaAI, declaró en una entrevista con Hindustan Times que el país no compite en la carrera por la AGI. En su lugar, India busca construir sistemas de IA que funcionen eficazmente a escala poblacional, centrándose en modelos más pequeños y específicos para tareas, adecuados para hardware limitado y redes descentralizadas. Esto se alinea con las recomendaciones de la reciente Encuesta Económica, que aboga por modelos eficientes que aborden problemas reales en idiomas, salud, educación, agricultura y manufactura. Singh enfatizó que el tamaño del modelo, medido en parámetros, es menos importante que su capacidad para resolver problemas específicos. La primera fase de la Misión IndiaAI, respaldada con 10.372 millones de rupias, proporciona recursos informáticos subsidiados a 12 startups que desarrollan ocho modelos de lenguaje grandes y cuatro más pequeños. Estas startups mostrarán su trabajo en la Cumbre de Impacto de la IA, programada del 16 al 20 de febrero en Bharat Mandapam en Nueva Delhi. El objetivo de la cumbre es fomentar la IA soberana –construida, alojada y diseñada en India para desafíos locales–, con potencial para escalado global. Singh señaló la ambición de India de convertirse en la 'capital mundial de inferencia', donde los modelos de IA funcionen continuamente para millones de usuarios. Actualmente, la misión ofrece acceso a más de 38.000 GPUs a precios subsidiados, pero Singh indicó que es insuficiente; India podría necesitar de 100.000 a un millón de GPUs para un uso generalizado. El ministro de Electrónica y TI, Ashwini Vaishnaw, anunció que la segunda fase de la misión se lanzará en unos cinco meses, incluyendo GPUs adicionales reveladas en la cumbre. Políticas recientes, como una exención fiscal hasta 2047 para empresas extranjeras que enruten servicios en la nube globales a través de centros de datos indios, se esperan que atraigan inversiones. Vaishnaw reportó 90.000 millones de dólares ya asegurados en compromisos de IA y centros de datos, con 70.000 millones en curso y proyecciones hasta 200.000 millones. La cumbre anticipa más de 100.000 asistentes, incluyendo 20 jefes de Estado, 100 representantes gubernamentales y 100 líderes globales de IA. India busca más firmantes para su declaración conjunta que en eventos previos, como la cumbre francesa con 58 firmantes, a pesar de posibles ausencias de EE.UU. y Reino Unido. Singh se muestra optimista, enfocándose en resultados colaborativos de siete grupos de trabajo internacionales. Reconoció que India va por detrás de EE.UU. y China en la carrera global de IA, pero cree que mayores inversiones en I+D, acceso a GPUs y apoyo a modelos fundacionales permitirán recuperar terreno y superarlos.
