La policía de ciberdelitos de Chandigarh ha detenido a dos jóvenes de Uttar Pradesh en un caso de fraude de SMS falsos de multas de tráfico. Los acusados apuntaban a residentes de la ciudad con mensajes que contenían enlaces maliciosos. La denuncia se presentó el 13 de enero.
La policía de ciberdelitos de Chandigarh ha detenido a Shalender Kumar (19 años), residente del distrito de Rath en Uttar Pradesh, y a Mahender Singh (19) del distrito de Banda. La pareja estaba involucrada en el envío de mensajes SMS falsos de multas de tráfico para atraer a los residentes a hacer clic en enlaces maliciosos, alegando infracciones detectadas por vigilancia con cámaras y urgiendo el pago inmediato a través de un enlace web. El caso comenzó con una denuncia del subinspector adjunto de Policía de Tráfico, UT Chandigarh, quien recibió un SMS sospechoso el 13 de enero alrededor de las 11:31 a.m. La verificación por parte de la Rama de Emisión de Multas de la Policía de Tráfico de Chandigarh confirmó que el mensaje no provenía del sistema oficial, ya que los detalles del remitente y el formato no coincidían con los utilizados por la fuerza. Pronto, varios otros residentes reportaron mensajes fraudulentos similares enviados desde múltiples números de móvil. La investigación reveló que los mensajes provenían de al menos cuatro números diferentes, lo que apunta a una estafa organizada. El análisis técnico y la verificación KYC rastrearon los números al distrito de Banda en Uttar Pradesh. El 26 de enero, un equipo policial allanó la zona en coordinación con las autoridades locales y detuvo a los dos acusados. El examen de los teléfonos móviles incautados reveló mensajes de multas falsos enviados al denunciante y a otros ciudadanos, sirviendo como evidencia digital clave. Se formó un equipo especial bajo el liderazgo de SP (Ciberdelitos) Geetanjali Khandelwal, con orientación de DSP A Venkatesh y supervisión del Inspector Eram Rizvi, SHO, Estación de Policía de Ciberdelitos, Sector 17. La policía afirmó que la investigación continúa para identificar a cualquier otro cómplice y determinar la totalidad del fraude.