Anthropic lance le modèle d'IA Claude Sonnet 4.5
Anthropic a publié son dernier modèle d'IA, Claude Sonnet 4.5, affirmant qu'il excelle dans les applications du monde réel. Le modèle a démontré une concentration soutenue pendant jusqu'à 30 heures sur des tâches complexes à étapes multiples. Des benchmarks indépendants, y compris un d'OpenAI, montrent qu'il surpasse les rivaux dans des scénarios de travail pratiques.
Anthropic, une entreprise leader en recherche en IA, a annoncé la disponibilité de Claude Sonnet 4.5, le positionnant comme un leader pour les usages pratiques tels que la programmation, l'interaction avec les ordinateurs et les systèmes basés sur des agents. Selon les rapports d'Anthropic, le modèle a maintenu sa concentration pendant 30 heures tout en gérant des tâches à étapes multiples, un progrès significatif dans l'endurance de l'IA pour les flux de travail prolongés.
La sortie met en lumière les forces de Claude Sonnet 4.5 dans les agents du monde réel, où il permet une automatisation plus fiable des processus complexes. TechRadar l'a décrit comme "le meilleur modèle d'IA au monde pour les agents du monde réel, la programmation et l'utilisation des ordinateurs", soulignant sa disponibilité immédiate pour les utilisateurs via les plateformes d'Anthropic.
Une validation supplémentaire est venue d'une étude d'OpenAI, qui a testé des modèles d'IA sur des tâches de travail du monde réel. Dans ces évaluations, Claude a surpassé les concurrents, y compris GPT-5, Gemini et Grok, particulièrement dans des scénarios nécessitant une application pratique et une performance soutenue. TechRepublic a couvert le lancement, notant ses implications pour les développeurs et les entreprises à la recherche d'outils d'IA robustes.
Le contexte d'Anthropic souligne son accent sur des systèmes d'IA sûrs et interprétables. Fondée par d'anciens cadres d'OpenAI, l'entreprise a amélioré itérativement sa série Claude, avec Sonnet 4.5 s'appuyant sur les versions précédentes pour corriger les limitations dans la gestion de tâches de longue durée. Aucune date de sortie spécifique au-delà de "disponible maintenant" n'a été détaillée dans les sources, mais le timing de septembre 2025 d'Ars Technica s'aligne sur les avancées continues en IA.
Des citations de représentants d'Anthropic n'ont pas été fournies directement dans les sources, mais les déclarations de l'entreprise mettent l'accent sur la fiabilité : le modèle est conçu pour des "tâches à étapes multiples" sans perdre de cohérence sur des périodes prolongées. Bien que les benchmarks montrent des avantages clairs, les sources s'accordent sur son avance en programmation et en tâches d'agents, bien que les implications plus larges pour l'éthique de l'IA et le déploiement restent des domaines pour un examen futur.
Ce lancement se produit au milieu d'une concurrence croissante dans l'IA, où les modèles sont de plus en plus jugés sur leur utilité dans le monde réel plutôt que sur des benchmarks bruts. L'approche d'Anthropic priorise des capacités focalisées et agentiques, influençant potentiellement la façon dont les entreprises intègrent l'IA dans leurs opérations quotidiennes.