Anthropic lanserar Claude Sonnet 4.5 AI-modell
Anthropic har släppt sin senaste AI-modell, Claude Sonnet 4.5, och hävdar att den utmärker sig i verkliga tillämpningar. Modellen visade ihållande fokus i upp till 30 timmar på komplexa, flerstegsuppgifter. Oberoende benchmarks, inklusive en från OpenAI, visar att den överträffar rivaler i praktiska jobbsituationer.
Anthropic, ett ledande AI-forskningsföretag, meddelade tillgängligheten av Claude Sonnet 4.5 och positionerar den som en topprestatör för praktiska användningsområden som kodning, datorinteraktion och agentbaserade system. Enligt Anthropics rapporter bibehöll modellen fokus i 30 timmar medan den hanterade flerstegsuppgifter, en betydande framsteg inom AI:s uthållighet för förlängda arbetsflöden.
Släppet belyser Claude Sonnet 4.5:s styrkor i verkliga agenter, där den möjliggör mer pålitlig automatisering av komplexa processer. TechRadar beskrev den som "den bästa AI-modellen i världen för verkliga agenter, kodning och datoranvändning", och betonade dess omedelbara tillgänglighet för användare via Anthropics plattformar.
Ytterligare validering kom från en OpenAI-studie som testade AI-modeller på verkliga jobbuppgifter. I dessa utvärderingar överträffade Claude konkurrenter inklusive GPT-5, Gemini och Grok, särskilt i scenarier som kräver praktisk tillämpning och ihållande prestanda. TechRepublic täckte lanseringen och noterade dess implikationer för utvecklare och företag som söker robusta AI-verktyg.
Bakgrunden till Anthropic understryker dess fokus på säkra och tolkbara AI-system. Grundat av tidigare OpenAI-chefer har företaget iterativt förbättrat sin Claude-serie, med Sonnet 4.5 som bygger på tidigare versioner för att adressera begränsningar i hantering av långvariga uppgifter. Inget specifikt releasedatum utöver "nu tillgänglig" specificerades i källorna, men september 2025-tidpunkten från Ars Technica stämmer överens med pågående AI-framsteg.
Citat från Anthropic-representanter tillhandahölls inte direkt i källorna, men företagets uttalanden betonar tillförlitlighet: modellen är designad för "flerstegsuppgifter" utan att förlora sammanhang över förlängda perioder. Medan benchmarks visar tydliga fördelar, enas källorna om dess övertag i kodning och agentuppgifter, även om bredare implikationer för AI-etik och distribution förblir områden för framtida granskning.
Denna lansering sker mitt i en intensifierande konkurrens inom AI, där modeller alltmer bedöms efter verklig nytta snarare än råa benchmarks. Anthropics tillvägagångssätt prioriterar fokuserade, agentiska förmågor, vilket potentiellt påverkar hur företag integrerar AI i dagliga operationer.