L'Inde a publié une stratégie nationale pour les systèmes computationnels avancés en santé, axée sur l'intégration dans l'architecture du système de santé plutôt que sur de simples ajouts. L'approche priorise les infrastructures comme les dossiers interopérables et une surveillance continue pour garantir l'équité. Cela contraste avec les tendances mondiales où la régulation accuse souvent un retard sur l'innovation.
La stratégie nationale indienne pour l'utilisation de systèmes computationnels avancés en santé marque un virage par rapport à l'adoption incrémentale observée dans la plupart des pays. Là, la régulation a suivi l'innovation, entraînant des normes inégales, une responsabilité floue et une incertitude sur la responsabilité en cas de préjudice. À l'inverse, le cadre indien commence par des éléments fondamentaux tels que les dossiers de santé interopérables, l'échange de données basé sur le consentement et des normes alignées au niveau national.ننLa stratégie reconnaît que les systèmes computationnels reflètent les données et les institutions dont ils dépendent. Si ceux-ci sont fragmentés ou inéquitables, la technologie peut amplifier ces problèmes à grande échelle. Elle appelle à une gouvernance couvrant tout le cycle de vie du système, incluant surveillance, réévaluation et retrait potentiel, car les performances peuvent varier entre hôpitaux urbains et cliniques rurales ou se dégrader avec le temps.ننL'équité est intégrée comme principe de conception central. Dans des contextes diversifiés, les données sous-représentent souvent les groupes marginalisés ou ruraux, risquant de renforcer les inégalités structurelles. Le plan exige des évaluations de représentativité et d'impact sur l'équité pour y remédier. De plus, il insiste sur le renforcement des capacités humaines via une formation structurée, des unités de surveillance dédiées et l'intégration de la littératie numérique dans l'éducation professionnelle.ننLes achats publics et les exigences d'interopérabilité sont positionnés comme outils de stewardship, visant à éviter l'enfermement sur des plateformes propriétaires entravant l'intégration. Le succès dépend de détails d'implémentation comme une classification des risques transparente, des mécanismes d'audit, des investissements soutenus dans la qualité des données et une coordination fédérale.ننTout comme la médecine régule les dispositifs et les médicaments, elle doit désormais gouverner les systèmes d'aide à la décision influençant le diagnostic, le traitement et l'allocation des ressources. Les auteurs, un endocrinologue basé à Mumbai et un pharmacologue clinique basé à Kolkata, soutiennent que les gérer comme une infrastructure exige humilité et engagement pour protéger les populations vulnérables et bâtir la confiance.
