Énergie sombre
Des chercheurs ont créé un système d'intelligence artificielle capable d'analyser des millions de supernovas de type Ia en utilisant uniquement des données d'imagerie. Cette approche pourrait affiner les estimations des distances cosmiques et sonder la nature de l'énergie noire. Le système est conçu pour les prochains grands relevés de l'Observatoire Vera C. Rubin.
Rapporté par l'IA
Une étude théorique suggère que l'effondrement d'étoiles massives pourrait former des gravastars plutôt que des trous noirs, en créant des univers miniatures en leur sein. Ce modèle propose la première explication dynamique sur la manière dont ces objets exotiques pourraient émerger de la matière stellaire ordinaire.
Une nouvelle étude de l'université Yonsei suggère que l'expansion de l'univers a commencé à ralentir, potentiellement en raison de biais dans les mesures de supernovas. Les chercheurs soutiennent que cela indique que l'énergie sombre s'affaiblit avec le temps. Cependant, d'autres scientifiques expriment leur scepticisme quant à ces résultats.
Rapporté par l'IA
Les astronomes ont trouvé des preuves que l'énergie sombre pourrait évoluer plutôt que d'être constante, remettant en question le modèle cosmologique de longue date d'Einstein. Une nouvelle étude indique que les modèles d'énergie sombre variant dans le temps s'ajustent mieux aux données observationnelles, pouvant altérer notre compréhension du destin de l'univers. Des chercheurs de l'Université de Chicago ont analysé des données de grands relevés pour soutenir cette idée.