Seorang penulis baru-baru ini memasang lengan robot fisik pada agen AI OpenClaw untuk pengujian langsung.
Eksperimen ini mengeksplorasi bagaimana kemajuan dalam kemampuan pengodean AI menyederhanakan pembuatan dan pengoperasian robot. Penulis menjelaskan pemberian lengan robot sungguhan kepada agen tersebut untuk berinteraksi dan mencatat bahwa hasilnya melampaui ekspektasi. Pendekatan praktis ini menyoroti hubungan yang semakin erat antara model kecerdasan buatan dan aplikasi robotika praktis.
Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI
Robot tenis meja milik Sony AI, Ace, telah menantang dan terkadang mengalahkan pemain manusia profesional pada tingkat ahli. Sebuah studi yang diterbitkan pada hari Rabu di Nature merinci bagaimana robot tersebut belajar melalui pembelajaran penguatan (reinforcement learning) dan beraksi di lapangan seukuran Olimpiade di kantor pusat Sony di Tokyo. Robot ini menggunakan sembilan mata kamera untuk melacak putaran bola berdasarkan logonya.
Microsoft sedang mengembangkan versi asisten AI Copilot yang selalu aktif dan mampu menjalankan tugas secara mandiri, dengan mengambil inspirasi dari platform OpenClaw. Perusahaan mengonfirmasi adanya eksperimen awal dengan OpenClaw untuk memungkinkan AI melakukan tindakan atas nama pengguna. Langkah-langkah keamanan menjadi fokus utama di tengah kekhawatiran mengenai kurangnya perlindungan pada alat sumber terbuka tersebut.
Dilaporkan oleh AI
Physical Intelligence, sebuah startup asal San Francisco yang didirikan pada tahun 2024, sedang mengembangkan sistem kendali robot yang mampu mempelajari berbagai tugas menggunakan model visi-bahasa-aksi yang diturunkan dari model bahasa besar. Perusahaan tersebut telah mendemonstrasikan robot yang melakukan berbagai aktivitas seperti membuat kopi, melipat pakaian, dan memasak ubi jalar berdasarkan instruksi lisan.