Illustration depicting Xiaomi's recruitment of former Tesla Optimus engineer Zach Lu Zeyu to lead dexterous robotic hand R&D in a high-tech lab.
Illustration depicting Xiaomi's recruitment of former Tesla Optimus engineer Zach Lu Zeyu to lead dexterous robotic hand R&D in a high-tech lab.
Gambar dihasilkan oleh AI

Xiaomi merekrut Zach Lu Zeyu, mantan insinyur Tesla Optimus

Gambar dihasilkan oleh AI

Xiaomi telah merekrut Zach Lu Zeyu, mantan insinyur dari proyek Optimus Tesla, untuk memimpin penelitian dan pengembangan tangan dexterous. Langkah ini memperkuat divisi robotik perusahaan di tengah perekrutan agresif untuk teknologi manipulasi canggih. Keahlian Lu dalam sensing taktil dan pengenggaman selaras dengan ambisi jangka panjang Xiaomi di robotika humanoid.

Zach Lu Zeyu, yang memiliki gelar doktor di bidang mekatronika, robotika, dan teknik otomasi dari National University of Singapore yang diperoleh pada 2023, telah bergabung dengan tim robotika Xiaomi sebagai Kepala Tangan Dexterous. Sebelumnya, Lu menghabiskan lebih dari dua tahun di Tesla mulai 2023 sebagai insinyur robotika magang, naik ke peran waktu penuh pada 2024. Di Tesla, ia berkontribusi pada pengembangan tangan dexterous robot Optimus, termasuk sensor taktil, pengenggaman dan manipulasi dexterous, desain struktur tangan, dan integrasi 'kulit taktil' untuk skenario pabrik. Pekerjaannya juga mencakup sirkuit analog/digital, tata letak PCBA, pengumpulan data, dan pemrosesan sinyal.

Lu mengumumkan perpindahannya di media sosial, menyatakan harapan untuk 'mempercepat konvergensi jalur teknologi tangan dexterous dan implementasi tekniknya' serta mengundang personel R&D yang sevisi untuk bergabung. Menurut profil LinkedIn-nya, ia bergabung dengan Xiaomi lebih dari dua bulan lalu, sekitar September 2025.

Perekrutan ini mencerminkan ekspansi Xiaomi di robotika, dengan 257 posisi terbuka di seluruh divisi, termasuk 12 khusus untuk proyek tangan dexterous yang mencakup desain mekanis, aktuator, dan algoritma pengenggaman. Perusahaan membuka sumber kode model MiMo-Embodied AI pada November 2025, dipimpin oleh kepala tim baru Luo Fuli, mantan peneliti DeepSeek. MiMo-Embodied menetapkan tolok ukur dalam prediksi affordance, perencanaan tugas, dan mengintegrasikan berkendara otonom dengan kecerdasan embodied.

Upaya robotika Xiaomi mencakup prototipe masa lalu seperti humanoid CyberOne 2022 dan seri CyberDog, serta otomasi industri di pabrik Beijing yang memproduksi hingga 10 juta ponsel per tahun dengan 96,8% peralatan buatan sendiri. Perusahaan bertujuan meningkatkan ketangkasan robot untuk aplikasi humanoid masa depan, memposisikan diri melawan pesaing global seperti Tesla.

Apa yang dikatakan orang

Diskusi di X mencatat perekrutan Xiaomi atas Zach Lu Zeyu, mantan insinyur Optimus Tesla yang mengkhususkan diri pada tangan dexterous, untuk memimpin R&D robotika. Reaksi mencakup pujian atas perekrutan bakat agresif Xiaomi dan dorongan robotika, spekulasi tentang robot humanoid mendatang, dan kritik terhadap kerugian personel kunci Tesla yang berkelanjutan yang menandakan masalah internal.

Artikel Terkait

Yilun Chen, former Apple robotics expert, joins Tesla's Optimus humanoid robot team in a high-tech lab.
Gambar dihasilkan oleh AI

Tesla recruits Apple robotics expert Yilun Chen for Optimus team

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI

Tesla has hired Yilun Chen, a former Apple robotics researcher with nearly four years of experience, to join its Optimus humanoid robot development team. Chen announced the move on LinkedIn, praising Tesla's innovative lab environment after wrapping up his tenure at Apple last week. This hire highlights the intensifying talent competition in the humanoid robotics field.

Tim Tesla China telah membagikan gambar teaser yang menampilkan versi baru tangan robot Optimus dengan proporsi dan struktur jari mirip tangan manusia. Gambar yang diunggah di Weibo dan dibagikan ulang di X tersebut mengindikasikan peningkatan kelincahan untuk robot humanoid itu. Perkembangan ini menyoroti penyempurnaan berkelanjutan pada salah satu komponen kunci Optimus.

Dilaporkan oleh AI

Ketua Dewan Tesla Robyn Denholm mengungkapkan bahwa robot humanoid Optimus milik perusahaan kini dapat melakukan tugas-tugas halus seperti melipat pakaian dan bersalaman. Pembaruan ini menyoroti kemajuan dalam kemampuan sentuhan robot tersebut, sebagaimana dibagikan dalam wawancara CNBC. Perkembangan ini memposisikan Optimus untuk aplikasi yang lebih luas dalam robotika dan AI.

Elon Musk telah mengumumkan rencana terperinci untuk robot humanoid Optimus milik Tesla, menggeser fokus perusahaan menuju robotika di luar kendaraan listrik. Robot-robot ini dirancang untuk menangani tugas-tugas serupa dengan yang dilakukan manusia di pabrik dan rumah. Target produksi mencakup mencapai satu juta unit per tahun, dengan penyebaran ditargetkan pada 2027.

Dilaporkan oleh AI

Setelah mengumumkan dalam panggilan laba Q4 2025 untuk mengakhiri produksi Model S dan X pada Q2 2026, Tesla meluncurkan robot humanoid Optimus generasi ketiga pada 2 Februari 2026 melalui Weibo, mengonfirmasi rencana untuk mengalihfungsikan lini pabrik Fremont hingga satu juta unit per tahun di tengah penurunan penjualan EV. CEO Elon Musk menyoroti potensi transformatif Optimus dalam robotika.

Video dari acara Autonomy Visualized Tesla di Miami menunjukkan robot Optimus menjatuhkan botol air dan jatuh ke belakang dengan gerakan menyerupai melepas headset VR. Klip yang dibagikan di Reddit telah memicu kecurigaan bahwa robot tersebut dikendalikan dari jarak jauh oleh operator manusia. Insiden ini menghidupkan kembali keraguan tentang otonomi robot humanoid Tesla di tengah klaim ambisius Elon Musk.

Dilaporkan oleh AI

Di hari-hari terakhir 2025, robot humanoid Optimus milik Tesla jatuh selama demonstrasi langsung, memicu skeptisisme luas terhadap ambisi robotik Elon Musk. Insiden yang menjadi viral itu menyoroti tantangan berkelanjutan dalam mencapai otomatisasi humanoid yang andal. Meskipun ada kemunduran, CEO NVIDIA Jensen Huang baru-baru ini mendukung Optimus sebagai peluang potensial bernilai triliunan dolar.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak