急成長するAI産業は、ラップトップ、スマートフォン、ゲーム機で使用されるのと同じタイプのコンピュータメモリーチップを大量に消費しています。これにより、消費者製品の価格上昇と潜在的な供給不足が生じています。メーカーは急増する需要の中で生産規模の拡大に課題を抱えています。
人工知能モデルは、その規模ゆえに膨大なメモリを必要とし、数十億または数兆のパラメータがRAMに保存され、高速データ処理を可能にし、ハードディスクなどの低速ストレージによるボトルネックを避けます。これらのモデルは大規模に動作し、数百、数千、または数百万の同時ユーザーをサポートし、無制限の投資によって支えられています。
半導体生産は工場容量によって制約されており、新規施設の建設には数年と巨額の投資が必要です。Samsung ElectronicsとSK Hynixは、これらのチップの約70%を生産していますが、AI産業の低迷による工場遊休を恐れ、供給を大幅に増やすことを躊躇しています。Samsungは需要に乗じて価格を引き上げており、例えば32ギガバイトチップは9月の149ドルから11月の239ドルへ、60%の値上げです。
同様の不足は過去にも発生しました。2021年、パンデミック、貿易戦争、火災、干ばつ、雪嵐によって悪化した世界的なチップ危機が、トラックから電子レンジまでの製造を混乱させました。同年、Chia暗号通貨の台頭でハードディスク不足も起こりました。AIブームは同様にGPUを買い占め、Nvidiaの株価を2021年初頭の13ドルから最近200ドル超へ押し上げました。
OpenAIはSamsungとSK Hynixとで世界メモリ供給の約40%を確保し、Microsoft、Google、ByteDanceもチップを積極的に調達しています。均衡は2028年まで訪れない可能性があり、AI崩壊が起きれば経済的打撃を招く恐れがあります。Greyhound Researchの産業アナリストSanchit Vir Gogia氏はロイターに、「メモリ不足は今やコンポーネントレベルの懸念からマクロ経済的リスクに格上げされた」と警告しました。