La industria de la IA en auge está consumiendo grandes cantidades de chips de memoria informática, del mismo tipo utilizado en portátiles, smartphones y consolas de juegos. Esto ha llevado a precios más altos y posibles faltantes para productos de consumo. Los fabricantes enfrentan desafíos para escalar la producción en medio de una demanda en aumento.
Los modelos de inteligencia artificial requieren cantidades enormes de memoria debido a su escala, compuesta por miles de millones o billones de parámetros almacenados en RAM para permitir un procesamiento rápido de datos y evitar cuellos de botella de almacenamiento más lento como discos duros. Estos modelos funcionan a escalas vastas, soportando cientos, miles o millones de usuarios simultáneos, impulsados por inversiones ilimitadas.
La producción de semiconductores está limitada por las capacidades de las fábricas, con nuevas instalaciones que requieren años y enormes inversiones para construirse. Samsung Electronics y SK Hynix, que producen aproximadamente el 70 por ciento de estos chips, vacilan en aumentar significativamente el suministro, temiendo una caída en la industria de la IA que podría dejar las plantas inactivas. Samsung ha aprovechado la demanda aumentando los precios, por ejemplo, un chip de 32 gigabytes de $149 en septiembre a $239 en noviembre, un aumento del 60 por ciento.
Escaseces similares han ocurrido antes. En 2021, una crisis global de chips, agravada por la pandemia, guerras comerciales, incendios, sequías y tormentas de nieve, interrumpió la fabricación desde camiones hasta microondas. Ese año también hubo escasez de discos duros debido al auge de la criptomoneda Chia. El auge de la IA ha acaparado de manera similar unidades de procesamiento gráfico, elevando el precio de las acciones de Nvidia desde $13 al inicio de 2021 a más de $200 recientemente.
OpenAI ha asegurado acuerdos con Samsung y SK Hynix para un estimado del 40 por ciento del suministro global de memoria, mientras que Microsoft, Google y ByteDance también están adquiriendo chips de manera agresiva. El equilibrio podría no llegar hasta 2028, a menos que una quiebra de la IA intervenga, potencialmente causando repercusiones económicas. El analista de la industria Sanchit Vir Gogia de Greyhound Research advirtió a Reuters que «la escasez de memoria ha pasado de una preocupación a nivel de componentes a un riesgo macroeconómico».