Den blomstrande AI-industrin förbrukar enorma mängder dator-minneschip, samma typ som används i bärbara datorer, smartphones och spelkonsoler. Detta har lett till högre priser och potentiella brister för konsumentprodukter. Tillverkare står inför utmaningar att skala upp produktionen mitt i den stigande efterfrågan.
Artificiell intelligens-modeller kräver enorma mängder minne på grund av sin skala, bestående av miljarder eller biljoner parametrar lagrade i RAM för att möjliggöra snabb dataprocssering och undvika flaskhalsar från långsammare lagring som hårddiskar. Dessa modeller körs i stora skala, stödjer hundratals, tusentals eller miljontals simultana användare, drivna av obegränsade investeringar.
Halvledarproduktion är begränsad av fabrikskapacitet, där nya anläggningar kräver år och massiva investeringar att bygga. Samsung Electronics och SK Hynix, som producerar cirka 70 procent av dessa chip, tvekar att öka utbudet avsevärt, av rädsla för en nedgång i AI-industrin som kan lämna anläggningar oanvända. Samsung har kapitaliserat på efterfrågan genom att höja priser, till exempel en 32-gigabyte chip från 149 dollar i september till 239 dollar i november, en höjning med 60 procent.
Liknande brister har inträffat tidigare. 2021 drabbades en global chipkris, förvärrad av pandemin, handelskrig, bränder, torkor och snöstormar, vilket störde tillverkning från lastbilar till mikrovågsugnar. Det året såg man också brist på hårddiskar på grund av Chia-kryptovalutans uppgång. AI-boomen har likaså hamstrat grafikkort, vilket boostat Nvidias aktiepris från 13 dollar i början av 2021 till över 200 dollar nyligen.
OpenAI har säkrat avtal med Samsung och SK Hynix för uppskattningsvis 40 procent av den globala minnesförsörjningen, medan Microsoft, Google och ByteDance också aggressivt skaffar chip. Balans kanske inte kommer förrän 2028, om inte en AI-krasch ingriper, potentiellt orsaka ekonomiska följder. Branschanalytikern Sanchit Vir Gogia vid Greyhound Research varnade Reuters för att "minnesbristen nu har uppgraderats från en komponentnivåbekymmer till en makroekonomisk risk."