A indústria de IA em expansão está consumindo grandes quantidades de chips de memória de computador, do mesmo tipo usado em laptops, smartphones e consoles de jogos. Isso levou a preços mais altos e possíveis faltas para produtos de consumo. Fabricantes enfrentam desafios para escalar a produção em meio à demanda crescente.
Modelos de inteligência artificial exigem quantidades enormes de memória devido à sua escala, consistindo em bilhões ou trilhões de parâmetros armazenados em RAM para permitir processamento rápido de dados e evitar gargalos de armazenamento mais lento como discos rígidos. Esses modelos operam em escalas vastas, suportando centenas, milhares ou milhões de usuários simultâneos, impulsionados por investimento ilimitado.
A produção de semicondutores é limitada pelas capacidades das fábricas, com novas instalações exigindo anos e investimentos massivos para serem construídas. Samsung Electronics e SK Hynix, que produzem cerca de 70 por cento desses chips, hesitam em aumentar significativamente o fornecimento, temendo uma desaceleração na indústria de IA que poderia deixar as plantas ociosas. A Samsung capitalizou a demanda aumentando os preços, por exemplo, um chip de 32 gigabytes de US$ 149 em setembro para US$ 239 em novembro, um aumento de 60 por cento.
Faltas semelhantes ocorreram antes. Em 2021, uma crise global de chips, agravada pela pandemia, guerras comerciais, incêndios, secas e nevascas, interrompeu a fabricação de caminhões a micro-ondas. Naquele ano também houve falta de discos rígidos devido ao aumento da criptomoeda Chia. O boom da IA acumulou da mesma forma unidades de processamento gráfico, impulsionando o preço das ações da Nvidia de US$ 13 no início de 2021 para mais de US$ 200 recentemente.
A OpenAI garantiu acordos com Samsung e SK Hynix para cerca de 40 por cento do fornecimento global de memória, enquanto Microsoft, Google e ByteDance também estão adquirindo chips agressivamente. O equilíbrio pode não chegar até 2028, a menos que haja um colapso da IA, potencialmente causando consequências econômicas. O analista da indústria Sanchit Vir Gogia da Greyhound Research alertou a Reuters que "a escassez de memória agora graduou-se de uma preocupação em nível de componente para um risco macroeconômico."