NVIDIAはCUDA Tile IRのソースコードを公開し、オープンソースコミュニティに提供しました。このCUDA向け中間表現ツールは現在、自由にアクセス可能です。
NVIDIAはCUDA開発で使用される中間表現であるCUDA Tile IRのオープンソース化を発表しました。この取り組みにより、開発者や研究者はこれまで独自のツールにアクセスし、貢献できるようになりました。
Phoronixはこの進展を報じ、Linuxハードウェアおよびオープンソースグラフィックスコミュニティにとっての重要性を強調しました。CUDA Tile IRは高度なGPUプログラミングタスクをサポートし、オープンソース化により並列コンピューティング分野でのさらなるイノベーションが促進される可能性があります。
このリリースは、GPU技術のアクセシビリティを向上させる継続的な取り組みに沿ったものです。開発者は今、コードベースを探求・修正でき、プラットフォーム間のパフォーマンスと互換性の改善につながる可能性があります。
Researchers at NVIDIA have developed a system where teams of AI coding agents autonomously train robots to perform complex tasks such as inserting graphics cards and cutting zip ties.
AIによるレポート
Red Hat and NVIDIA have achieved industry-leading results in the latest MLPerf Inference v6.0 benchmarks for vision, speech, and reasoning models. The companies optimized layers from the RHEL kernel to the vLLM engine. This work aims to help enterprises reduce costs per token on H200 and B200 GPUs.