Red Hatは、Red Hat Enterprise Linux、Red Hat AI、およびOpenShift向けにNVIDIAのCUDAツールキットを自社リポジトリ経由で配布する計画を明らかにしました。この発表はNVIDIAのGTCカンファレンスで行われ、AIワークロード向けのGPUアクセラレーションコンピューティングを簡素化することを目的としています。この取り組みには、セキュリティとパフォーマンスを強化するためのNVIDIA BlueField DPUのOpenShiftへの統合が含まれます。
2025年10月28日、NVIDIAのGTCカンファレンスにおいて、Red HatはNVIDIAとのより深いコラボレーションを発表し、公式リポジトリ経由でCUDAツールキットを直接配布することを明らかにしました。これはRed Hat Enterprise Linux (RHEL)、Red Hat AI、およびOpenShiftに適用され、ユーザーはNVIDIAのサイトからの手動ダウンロードではなく、DNFやYUMなどの標準パッケージマネージャーを使用してCUDAおよび関連するNVIDIAソフトウェアをインストールできるようになります。
このイニシアチブは、NVIDIAの並列コンピューティングプラットフォームのより簡単な統合に対する顧客の需要に応え、特にAIおよび機械学習アプリケーションに焦点を当てています。これは、2019年のGPUドライバ展開の簡素化に向けたコラボレーションなどの以前の取り組みを基盤とし、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク向けライブラリを含む完全なCUDAスタックに拡張されます。配布はRHEL 9および最近リリースされたRHEL 10上でCUDA 13.0以降のバージョンをサポートします。
Red Hatはまた、NVIDIAのBlueFieldデータ処理ユニット (DPU) のサポートをOpenShiftに統合しています。これにより、CPUからネットワーク、セキュリティ、ストレージタスクをオフロードし、仮想化およびコンテナ化環境でのパフォーマンスを最適化します。Red Hatの最高技術責任者であるChris Wright氏は、「このコラボレーションは、信頼できるプラットフォーム上でAIソリューションをより効率的に構築・展開できるように企業を強化します」と述べました。
この発表は、Red HatのAI推進に沿っており、2024年9月のRHEL AIのローンチに続くもので、ハイブリッドクラウド生成AI向けのプラットフォームです。追加機能には、OpenShift上のNVIDIA GPU向けSTIG強化Universal Base Images (UBI) や、AI資産を保護するためのNVIDIA GPU付き機密コンテナのサポートが含まれます。これらの更新には、ハイブリッド大規模言語モデル向けのvLLM V1アップグレードなどの最適化も含まれます。
これにより、Red HatはUbuntuやSUSEなどのディストリビューションからの競争の中で位置づけられ、これらはCUDAサポートを強化しており、企業レベルのテストとRHELのセキュリティ機能との互換性を強調しています。