Red Hat ha revelado planes para distribuir el kit de herramientas CUDA de NVIDIA a través de sus repositorios para Red Hat Enterprise Linux, Red Hat AI y OpenShift. El anuncio, realizado en la conferencia GTC de NVIDIA, busca simplificar la computación acelerada por GPU para cargas de trabajo de IA. Esta medida incluye la integración de los DPUs NVIDIA BlueField en OpenShift para mejorar la seguridad y el rendimiento.
El 28 de octubre de 2025, durante la conferencia GTC de NVIDIA, Red Hat anunció una colaboración más profunda con NVIDIA para distribuir el kit de herramientas CUDA directamente a través de sus repositorios oficiales. Esto se aplica a Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat AI y OpenShift, permitiendo a los usuarios instalar CUDA y el software relacionado de NVIDIA utilizando administradores de paquetes estándar como DNF o YUM, en lugar de descargas manuales desde el sitio de NVIDIA.
La iniciativa responde a las demandas de los clientes por una integración más fácil de la plataforma de computación paralela de NVIDIA, particularmente en aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Se basa en esfuerzos previos, como una colaboración en 2019 para simplificar las implementaciones de controladores de GPU, y se extiende a la pila completa de CUDA, incluyendo bibliotecas para marcos como TensorFlow y PyTorch. La distribución soportará CUDA 13.0 y versiones posteriores en RHEL 9 y el recientemente lanzado RHEL 10.
Red Hat también está integrando soporte para las unidades de procesamiento de datos BlueField de NVIDIA (DPUs) en OpenShift. Esto permite la descarga de tareas de red, seguridad y almacenamiento de las CPUs, optimizando el rendimiento en entornos virtualizados y contenedorizados. El director de tecnología de Red Hat, Chris Wright, declaró: “Esta colaboración empodera a las empresas para construir e implementar soluciones de IA de manera más eficiente en una plataforma confiable.”
El anuncio se alinea con el impulso de IA de Red Hat, siguiendo el lanzamiento en septiembre de 2024 de RHEL AI, una plataforma para IA generativa en la nube híbrida. Características adicionales incluyen Imágenes Base Universales (UBI) endurecidas con STIG para GPUs NVIDIA en OpenShift y soporte para contenedores confidenciales con GPUs NVIDIA para asegurar activos de IA. Estas actualizaciones también cubren optimizaciones como las mejoras de vLLM V1 para modelos de lenguaje grandes híbridos.
Esto posiciona a Red Hat en medio de la competencia de distribuciones como Ubuntu y SUSE, que han mejorado el soporte para CUDA, enfatizando pruebas de grado empresarial y compatibilidad con las características de seguridad de RHEL.