A Red Hat revelou planos para distribuir o kit de ferramentas CUDA da NVIDIA através de seus repositórios para Red Hat Enterprise Linux, Red Hat AI e OpenShift. O anúncio, feito na conferência GTC da NVIDIA, visa simplificar a computação acelerada por GPU para cargas de trabalho de IA. Essa medida inclui a integração de DPUs NVIDIA BlueField no OpenShift para maior segurança e desempenho.
Em 28 de outubro de 2025, durante a conferência GTC da NVIDIA, a Red Hat anunciou uma colaboração aprofundada com a NVIDIA para distribuir o kit de ferramentas CUDA diretamente por meio de seus repositórios oficiais. Isso se aplica ao Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat AI e OpenShift, permitindo que os usuários instalem o CUDA e o software relacionado da NVIDIA usando gerenciadores de pacotes padrão como DNF ou YUM, em vez de downloads manuais do site da NVIDIA.
A iniciativa atende às demandas dos clientes por uma integração mais fácil da plataforma de computação paralela da NVIDIA, particularmente em aplicações de IA e aprendizado de máquina. Ela se baseia em esforços anteriores, como uma colaboração em 2019 para simplificar as implantações de drivers de GPU, e se estende à pilha completa do CUDA, incluindo bibliotecas para frameworks como TensorFlow e PyTorch. A distribuição suportará o CUDA 13.0 e versões posteriores no RHEL 9 e no recentemente lançado RHEL 10.
A Red Hat também está integrando suporte para as unidades de processamento de dados BlueField da NVIDIA (DPUs) no OpenShift. Isso permite a transferência de tarefas de rede, segurança e armazenamento das CPUs, otimizando o desempenho em ambientes virtualizados e conteinerizados. O diretor de tecnologia da Red Hat, Chris Wright, afirmou: “Essa colaboração capacita as empresas a construir e implantar soluções de IA de forma mais eficiente em uma plataforma confiável.”
O anúncio se alinha com o impulso de IA da Red Hat, após o lançamento em setembro de 2024 do RHEL AI, uma plataforma para IA generativa em nuvem híbrida. Recursos adicionais incluem Imagens Base Universais (UBI) endurecidas com STIG para GPUs NVIDIA no OpenShift e suporte para contêineres confidenciais com GPUs NVIDIA para proteger ativos de IA. Essas atualizações também cobrem otimizações como as atualizações do vLLM V1 para modelos de linguagem grande híbridos.
Isso posiciona a Red Hat em meio à concorrência de distribuições como Ubuntu e SUSE, que aprimoraram o suporte ao CUDA, enfatizando testes de grau empresarial e compatibilidade com os recursos de segurança do RHEL.