Red Hat meddelar CUDA-distribution för företagets Linux

Red Hat har avslöjat planer på att distribuera NVIDIAs CUDA-verktygskit via sina repositorier för Red Hat Enterprise Linux, Red Hat AI och OpenShift. Meddelandet, som gjordes vid NVIDIAs GTC-konferens, syftar till att förenkla GPU-accelererad databehandling för AI-arbetsbelastningar. Detta inkluderar integration av NVIDIAs BlueField DPUs i OpenShift för förbättrad säkerhet och prestanda.

Den 28 oktober 2025, under NVIDIAs GTC-konferens, meddelade Red Hat ett fördjupat samarbete med NVIDIA för att distribuera CUDA-verktygskittet direkt via sina officiella repositorier. Detta gäller Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat AI och OpenShift, vilket gör det möjligt för användare att installera CUDA och relaterad NVIDIA-programvara med standardpakethanterare som DNF eller YUM, istället för manuella nedladdningar från NVIDIAs webbplats.

Initiativet adresserar kundernas krav på enklare integration av NVIDIAs parallella beräkningsplattform, särskilt i AI- och maskininlärningsapplikationer. Det bygger på tidigare insatser, såsom ett samarbete 2019 för att förenkla GPU-drivrutinsdistributioner, och utvidgas till hela CUDA-stacken, inklusive bibliotek för ramverk som TensorFlow och PyTorch. Distributionen kommer att stödja CUDA 13.0 och senare versioner på RHEL 9 och nyligen släppta RHEL 10.

Red Hat integrerar också stöd för NVIDIAs BlueField-databehandlingsenheter (DPUs) i OpenShift. Detta möjliggör avlastning av nätverks-, säkerhets- och lagringsuppgifter från CPU:er, vilket optimerar prestanda i virtualiserade och containeriserade miljöer. Red Hats chefs teknolog, Chris Wright, uppgav: “Detta samarbete ger företag möjlighet att bygga och distribuera AI-lösningar mer effektivt på en pålitlig plattform.”

Meddelandet stämmer överens med Red Hats AI-satsning, efter lanseringen av RHEL AI i september 2024, en plattform för generativ AI i hybridmoln. Ytterligare funktioner inkluderar STIG-härdade Universal Base Images (UBI) för NVIDIA GPU:er på OpenShift och stöd för konfidentiella containrar med NVIDIA GPU:er för att säkra AI-tillgångar. Dessa uppdateringar täcker också optimeringar som vLLM V1-uppgraderingar för hybrid stora språkmodeller.

Detta placerar Red Hat mitt i konkurrensen från distributioner som Ubuntu och SUSE, som har förbättrat CUDA-stöd, med tonvikt på företagsnivåtester och kompatibilitet med RHEL:s säkerhetsfunktioner.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj